Prix de Nano Banana 2.1 : moitié moins en 1K, pas en 4K

Nano Banana 2.1 coûte environ moitié moins par image que Nano Banana 2 en 1K et en 2K, et environ un quart de moins en 4K. Google a publié le modèle le 6 octobre 2026, et les chiffres ci-dessous viennent de la page de tarifs de l’API Gemini. Le titre « 50 % moins cher » est donc vrai pour les petites tailles, pas pour la plus grande, celle que l’on paie le plus.

Ce texte a été écrit la semaine du lancement. Les prix sont en dollars américains, relevés sur la page de Google le 7 octobre 2026, et peuvent changer. Il s’agit du modèle de l’API. Les tarifs dans l’application Gemini n’y figurent pas.

Ce qu’est Nano Banana 2.1

Nano Banana est le nom que Google donne à ses modèles Gemini de génération et de retouche d’images. L’identifiant API de cette version est `gemini-nano-banana-2.1`. Le guide de génération d’images de Google le décrit comme le modèle efficace pour générer et retoucher des images en conversation, avec une meilleure qualité visuelle, un meilleur rendu du texte et plus de cohérence d’un échange à l’autre. L’entrée du journal des modifications cite les mêmes progrès, plus des formats d’image étendus.

The Decoder, qui a couvert le lancement le jour même, indique que le modèle arrive dans l’application Gemini, le mode IA de la recherche, AI Studio, Flow et Google Ads. C’est de la couverture presse. Pour l’API, c’est la documentation développeur qui fait foi.

Prix par image, côte à côte

Ce sont les prix par image du tarif standard sur la page de tarifs. L’ancien modèle est `gemini-3.1-flash-image`, celui que la plupart appellent Nano Banana 2.

• —Image 1K : 0,0336 $ pour Nano Banana 2.1, contre 0,067 $ pour l’ancien modèle. Environ moitié moins.
• —Image 2K : 0,0504 $ contre 0,101 $. Environ moitié moins.
• —Image 4K : 0,113 $ contre 0,151 $. Environ 25 % de moins, pas moitié moins.

Le tarif par lots, qui échange la rapidité contre un prix plus bas, suit la même forme : une image 1K coûte 0,0168 $ contre 0,034 $, une image 2K 0,0252 $ contre 0,050 $, une image 4K 0,0567 $ contre 0,076 $. Les pourcentages sont de simples divisions : 0,113 divisé par 0,151 donne environ 0,75.

Une précaution sur les sources secondaires. Au moins un article cite un prix 4K qui ne correspond pas à la page de tarifs. Quand deux sources se contredisent sur un chiffre, on retient la page de l’éditeur, avec la date de lecture.

Là où la facture ne baisse pas de moitié

Le prix par image n’est qu’une partie de la facture. La même page indique 1,50 $ par million de jetons en entrée pour Nano Banana 2.1, contre 0,50 $ pour l’ancien modèle. Les jetons d’image en sortie passent de 60 $ à 30 $ par million. Les prix par image incluent déjà la sortie. Tout ce que l’on envoie, comme de longs prompts ou des images de référence, est facturé au tarif d’entrée.

Une requête avec plusieurs images de référence peut donc économiser moins de moitié. Combien de moins dépend du nombre de jetons que ces images occupent, ce qui n’a pas été mesuré ici. Si vous générez beaucoup d’images, calculez le prix d’une vraie requête plutôt que de reprendre le tableau.

La page de tarifs indique aussi que l’offre gratuite n’est pas disponible pour ce modèle. Si vous testiez l’ancien modèle gratuitement dans l’API, mieux vaut le savoir avant de migrer.

Ce que dit la documentation

• —Tailles de sortie 1K, 2K et 4K. La taille 0,5K n’existe pas pour ce modèle.
• —Jusqu’à 10 images d’objets et jusqu’à 5 images de personnages comme références, selon le guide de génération d’images.
• —Trois niveaux de réflexion : minimal, moyen (par défaut) et élevé.
• —Des formats d’image du 1:1 et du 4:5 au 9:16, 16:9 et 21:9.
• —Un filigrane SynthID sur chaque image générée.

Le journal des modifications indique aussi que `gemini-3.1-flash-image` est obsolète et invite à migrer. Il ne donne pas de date d’arrêt. Certaines sources secondaires avancent une date précise. L’entrée de Google, elle, n’en donne pas : prévoyez une échéance sans en supposer la date.

Quelle taille choisir

Si l’image finit sur un écran de téléphone ou une diapositive, le 1K suffit le plus souvent, et c’est là que l’économie est la plus grande. Le 4K sert à l’impression et aux recadrages où l’on zoome. Avant de payer du 4K, demandez-vous si vous en avez besoin. Pour mieux formuler la demande, décrire une image avec l’IA est un bon point de départ.

Un modèle moins cher ne supprime pas le problème habituel : il faut décrire clairement ce que l’on veut. Tester Imagen et Google Imagen 3 couvrent l’autre famille de modèles d’image de Google. Pour des portraits, une photo de profil avec l’IA rappelle les précautions à prendre. Pour passer de l’image à l’animation, voyez image vers vidéo avec l’IA.

Comparaison avec d’autres lancements

Le schéma est connu : le chiffre du titre est réel, mais l’offre, la taille et l’entrée décident de ce que l’on paie. Et une image avec du texte lisible n’est pas forcément une image avec du texte juste, donc la vérification fait partie du travail.

En bref

Moitié prix en 1K et 2K, un quart de moins en 4K. Calculez une vraie requête avant de migrer.

Nano Banana 2.1 coûte moins cher par image, et l’ancien modèle est obsolète sans fin annoncée. La taille que vous générez décide de la part d’économie que vous voyez. Coursium apprend à utiliser l’IA au travail, y compris à briefer un outil d’image et à vérifier ce qu’il renvoie. Vous pouvez voir comment fonctionne Coursium si cela vous est utile.