Infografik erstellen mit KI: Zahl zuerst, Design danach

Die ehrliche Antwort vorab: Ein KI-Bildgenerator malt dir keine verlässliche Infografik aus einer einzigen Beschreibung. Er kann ein Bild erzeugen, das wie eine Infografik aussieht — mit Balken, Icons und Prozentzahlen —, aber die Zahlen darin sind oft erfunden, auch wenn du die richtigen vorher genannt hast. Eine Infografik lebt von einer korrekten Zahl und einer klaren Aussage, nicht von einem hübschen Bild. Genau deshalb lohnt sich ein anderer Ablauf: Text und Zahl zuerst mit einem Sprachmodell klären, das Layout erst danach.

Was KI bei einer Infografik wirklich übernimmt

Eine Infografik hat drei Teile: eine Zahl oder Kernaussage, eine kurze Erklärung dazu, und eine visuelle Form — Balken, Icon, Kreisdiagramm. Ein Sprachmodell wie ChatGPT, Claude oder Gemini ist stark im zweiten Teil: Es verdichtet einen Absatz Rohtext auf eine Überschrift und drei Stichpunkte. Ein Bildgenerator ist stark im dritten Teil: Er liefert einen Hintergrund, ein Icon-Set, eine Farbwelt. Für den ersten Teil — die Zahl selbst — ist keines der beiden Werkzeuge eine Quelle. Die Zahl kommt aus deinen eigenen Unterlagen oder einer Statistik, die du selbst nachgeprüft hast, und bleibt danach unverändert durch alle folgenden Schritte.

Wie verbreitet der Einsatz solcher Werkzeuge im Arbeitsalltag inzwischen ist, erhebt der Bitkom regelmäßig. Das sagt nichts darüber, wie sorgfältig die Ergebnisse im Einzelfall geprüft werden — und genau diese Prüfung ist bei einer Infografik der Schritt, der am häufigsten übersprungen wird, weil das fertige Bild bereits überzeugend aussieht.

Der Ablauf, der die Zahl schützt

1. 01Schreib die Zahl und ihre Quelle zuerst auf, bevor du irgendein Werkzeug öffnest — zum Beispiel eine Kennzahl aus deinem Team, einem Bericht oder einer offiziellen Statistik.
2. 02Bitte ein Sprachmodell, aus dieser einen Zahl eine kurze Überschrift und zwei bis drei erklärende Stichpunkte zu formulieren — nicht, selbst eine passende Zahl zu finden.
3. 03Lies die Überschrift und die Stichpunkte gegen deine Originalquelle, bevor du weitermachst. Ein Modell rundet, vertauscht Prozent und Prozentpunkte, oder verwechselt „seit letztem Jahr" mit „seit letztem Monat".
4. 04Erst jetzt kommt die Form: entweder ein einfaches Layout in PowerPoint oder Google Slides mit der geprüften Zahl als Text, oder ein Bildgenerator für Icons und Hintergrund — niemals für die Zahl selbst.

Ein Beispiel von Anfang bis Ende

Aufgabe: eine kleine Infografik für ein Team-Meeting, die zeigt, dass sich der Umgang mit KI-Werkzeugen beim Gehalt auszahlt. Rohdaten, bereits geprüft: Laut dem PwC AI Jobs Barometer liegt der Gehaltsaufschlag für Beschäftigte mit KI-Kompetenzen bei 62 Prozent — gegenüber 57 Prozent im Vorjahresbericht.

Schwacher Prompt an einen Bildgenerator: „Erstelle eine Infografik über den Gehaltsvorteil durch KI-Kenntnisse." Ergebnis: ein Bild mit einem großen, beeindruckenden Balken und einer Zahl, die nirgendwo in deinen Unterlagen vorkommt — meist weder 62 noch 57, sondern eine dritte, erfundene.

Besser: Erst dem Sprachmodell die geprüfte Zahl mitgeben und um Text bitten — „Formuliere aus diesem Satz eine kurze Überschrift und zwei Stichpunkte für eine Infografik: Laut PwC AI Jobs Barometer liegt der Gehaltsaufschlag für Beschäftigte mit KI-Kompetenzen bei 62 Prozent, gegenüber 57 Prozent im Vorjahr. Erfinde keine zusätzlichen Zahlen." Das Ergebnis ist ein Text, den du gegen die Quelle prüfen kannst, bevor überhaupt ein Bild entsteht. Erst danach bittest du einen Bildgenerator um Icons und Hintergrund für genau diese Überschrift — und liest jede Ziffer im fertigen Bild noch einmal einzeln, falls das Modell die Zahl trotz Anweisung ins Bild gesetzt hat.

Eine Infografik, die schlecht aussieht, ist harmlos — du siehst sofort, dass sie Arbeit braucht. Gefährlich ist die Zahl, die gut aussieht und trotzdem falsch ist.

Wo die Grenzen liegen

Wie groß der Abstand zwischen einem überzeugend aussehenden Ergebnis und einem tatsächlich korrekten noch ist, verfolgt der Stanford AI Index systematisch über mehrere Modellgenerationen hinweg — er schließt sich, aber langsamer, als ein einzelnes gutes Ergebnis vermuten lässt. Bei Fließtext merkst du einen Fehler oft am Klang. Bei einer Zahl in einem Kreisdiagramm gibt es diesen Hinweis nicht: 57 und 62 Prozent sehen als Balken fast gleich überzeugend aus, auch wenn nur einer davon stimmt.

Die OECD nennt die menschliche Prüfung eines KI-Ergebnisses deshalb grundsätzlich als Teil eines verantwortungsvollen Einsatzes, nicht als optionalen letzten Schritt. Wird eine KI-gestaltete Infografik öffentlich geteilt, etwa in einem Social-Media-Post, sieht Artikel 50 der EU-KI-Verordnung für bestimmte Fälle außerdem eine Kennzeichnungspflicht vor — ein Punkt, den kein Bildgenerator selbst für dich prüft.

Was du am Montag ausprobierst

1. 01Schreib eine Zahl aus deiner eigenen Arbeit auf, zusammen mit ihrer genauen Quelle.
2. 02Lass dir aus dieser einen Zahl eine Überschrift und zwei Stichpunkte formulieren — ohne zusätzliche Zahlen.
3. 03Lies den Text gegen deine Quelle, bevor du irgendein Layout oder Bild erzeugst.
4. 04Erzeuge Icons oder Hintergrund erst danach, und lies jede Ziffer im fertigen Bild einzeln.

Geht es bei deiner Aufgabe eher um einen Ablauf mit Entscheidungen als um eine einzelne Zahl, zeigt KI Diagramme erstellen kostenlos denselben Prüfschritt für ein Flussdiagramm. Für ein Logo, einen Flyer oder eine Social-Media-Grafik ohne Datenbezug zeigt Design erstellen mit KI die drei Werkzeugarten im Überblick. Soll die Infografik Teil einer ganzen Präsentation werden, zeigt PowerPoint KI, wie sich das auf mehrere Folien verteilt. Für einen Flyer mit Pflichtangaben zeigt Flyer erstellen mit KI, worauf dort zusätzlich zu achten ist.

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