Claude Dashboards et Motion : données et accès

La réponse courte : Claude Dashboards se connecte aux données de votre entreprise et écrit des requêtes dessus. La question de sécurité est donc surtout une question d’accès, plus que de fonctionnalité. Anthropic décrit clairement certains contrôles et reste muet sur d’autres. Claude Motion est un autre cas : il anime ce qu’on lui donne et n’a pas besoin d’accéder à vos bases de données.

Les deux fonctions ont été lancées en bêta le 8 octobre 2026. Cet article s’en tient à l’annonce d’Anthropic et à ses pages d’aide, et dit clairement où elles s’arrêtent. Nous n’avons pas testé ces fonctions, et rien ici n’est un résultat de test. Ce n’est pas un avis juridique.

Ce qui a été lancé

Claude Dashboards construit un tableau de bord à partir d’une question en langage courant. Anthropic cite comme plateformes de données Amazon Redshift, BigQuery, ClickHouse, Databricks et Snowflake, ainsi que Salesforce via ses connecteurs. D’après l’aide sur Dashboards, la bêta est ouverte sur les offres Pro, Max, Team et Enterprise.

Claude Motion transforme des rapports, des graphiques et des démonstrations en courtes vidéos animées. Selon Anthropic, Claude écrit un code modifiable pour le texte, les formes, les images, les graphiques et le rythme, sans modèle de génération vidéo : pas d’images générées ni de personnes créées par IA. Le résultat se télécharge en MP4. Motion est en bêta uniquement sur Team et Enterprise, voir l’aide sur Motion.

La même annonce sort Docs, Slides et Design de la bêta, désormais disponibles sur toutes les offres, y compris gratuite. La couverture indépendante de TestingCatalog concorde. Les sources ne disent pas si tout est disponible en français ou en France. Nous ne l’avons pas vérifié.

Ce qu’Anthropic documente côté contrôle

• —Chaque graphique a sa propre requête SQL. Claude l’exécute sur votre source de données, et vous pouvez ouvrir la requête pour voir ce que le chiffre compte. Le graphique indique aussi quand il a été actualisé pour la dernière fois.
• —Les tableaux de bord sont d’abord privés. Le partage est une étape distincte : on ouvre le tableau de bord et on clique sur Partager.
• —Sur Enterprise, les deux fonctions sont désactivées par défaut. Les propriétaires les activent dans les paramètres de l’organisation, rubrique Artifacts, et peuvent limiter Dashboards à des groupes précis avec des rôles personnalisés.
• —Les administrateurs contrôlent si l’on peut partager en dehors de l’organisation, y compris par lien.
• —Les tableaux de bord comptent dans les limites d’usage de votre offre, comme tout travail avec Claude.

Pouvoir afficher la requête derrière chaque chiffre est la protection la plus utile ici. Quelqu’un qui connaît les données repère ainsi une mauvaise jointure ou un filtre qui écarte des lignes sans bruit. Encore faut-il que quelqu’un ouvre la requête. Pour une première prise en main d’un assistant, y compris la relecture de ses réponses, voyez comment utiliser ChatGPT.

Ce que les pages ne disent pas

C’est le point qui compte pour une revue de sécurité, et il manque dans les documents que nous avons lus. L’annonce ne décrit ni durées de conservation, ni droits d’accès détaillés, ni la façon dont les identifiants des connecteurs sont stockés, et l’aide sur Dashboards ne dit pas si l’accès à une source est en lecture seule. Nous n’avons pas pu confirmer :

• —Si l’accès de Claude à un entrepôt de données est en lecture seule, et quels droits le compte connecté exige.
• —Combien de temps les données de tableaux de bord et les résultats de requêtes sont conservés, et où.
• —Si les résultats de votre source de données servent à l’entraînement. Le traitement des données dépend de l’offre : partez des conditions de la vôtre.
• —Comment les identifiants Salesforce ou de l’entrepôt sont stockés.

Sur les offres grand public, les conditions pour les consommateurs d’Anthropic vous laissent choisir si vos conversations servent à l’entraînement, et précisent qu’elles ne s’appliquent pas à Claude for Work ni à l’API. Dashboards exige une offre payante, et les données appartiennent le plus souvent à une entreprise. C’est une question pour la personne qui administre le compte, pas un réglage à deviner. Si l’analyse touche des données personnelles, le délégué à la protection des données doit participer à la décision.

Une façon raisonnable d’essayer

1. 01Parlez d’abord à l’informatique ou à l’équipe données. Connecter un entrepôt est une décision de droits d’accès, et elle leur revient.
2. 02Utilisez un compte de base de données en lecture seule, limité aux tables nécessaires. C’est une précaution usuelle de notre part, pas une promesse des pages d’Anthropic.
3. 03Commencez par un petit jeu de données non sensible. Comparez trois ou quatre chiffres avec un rapport auquel vous faites confiance.
4. 04Ouvrez la requête derrière au moins un graphique avant de vous y fier.
5. 05Laissez le partage désactivé tant que les chiffres ne sont pas vérifiés. Les tableaux de bord sont privés au départ pour une raison.

Si vos données sont dans des tableurs plutôt que dans un entrepôt, l’analyse de données avec Excel décrit cette voie. Nous avons posé les mêmes questions aux modèles d’Anthropic : Claude Haiku 5.5 et RGPD et Claude Sonnet 5.5 et RGPD. Chez les autres éditeurs, c’est pareil, comme le montrent GPT-6 Sol et RGPD et Mistral Large 4 et RGPD. Et pour choisir entre assistants, Muse Spark ou Claude les compare offre par offre.

Si vous utilisez le site Claude Design autonome

Un changement de la même annonce ne concerne pas la sécurité, mais peut faire perdre du travail. Design fonctionne désormais dans les conversations Claude. Le site autonome reste accessible jusqu’au 14 décembre 2026. Selon le guide de migration d’Anthropic, les conversations et commentaires ne sont pas repris, et les liens publics vers les projets cessent de fonctionner à la fermeture. Les systèmes de design d’équipe se migrent depuis la page Artifacts.

Les outils changent toutes les quelques semaines. Ce qui reste, c’est le réflexe de demander où vont les données avant de connecter, de vérifier le résultat à la source et de limiter le partage. C’est ce que s’exerce à faire Coursium, une application mobile qui apprend à utiliser l’IA au travail.