Que demander à ChatGPT : des idées concrètes, par tâche

« Que demander à ChatGPT » n’a pas de bonne réponse en forme de liste de questions à copier-coller — ce qui fonctionne dépend de la tâche que vous avez réellement devant vous cette semaine, pas d’un exemple générique trouvé en ligne. Ce qui aide vraiment, c’est de savoir dans quelles catégories de tâches l’outil rend un service fiable, et dans lesquelles il vaut mieux s’en passer ou vérifier deux fois plus que d’habitude.

Six catégories où poser une vraie question

• —Écrire un premier brouillon : un e-mail, un message, une annonce — un texte que vous alliez écrire de toute façon, avec vos propres faits.
• —Résumer ou reformuler un texte que vous fournissez vous-même — un compte rendu, un long e-mail, un document que vous collez dans la conversation.
• —Structurer une idée en plan ou en liste — avant la rédaction, pour organiser ce que vous savez déjà plutôt que pour inventer du contenu.
• —Expliquer une notion que vous ne maîtrisez pas, avec un deuxième message si la première explication reste trop abstraite.
• —Préparer une conversation difficile ou un entretien — formuler à l’avance les arguments ou les questions probables, pas pour remplacer la conversation elle-même.
• —Relire un texte déjà écrit pour repérer des répétitions, des phrases trop longues ou un ton qui ne correspond pas à l’objectif.

Ce qui relie ces six catégories : dans chacune, vous apportez les faits et ChatGPT apporte la formulation, le résumé ou la structure. C’est l’inverse qui pose problème.

Ce qu’il vaut mieux ne pas lui demander

• —Un fait précis et récent sans vérification — une date, un chiffre, une actualité — surtout si une seule erreur a des conséquences réelles.
• —Un conseil juridique, médical ou financier définitif à appliquer sans l’avis d’une personne qualifiée pour votre situation précise.
• —Un texte destiné à faire croire qu’une vraie personne l’a écrit sans relecture ni ajustement — cela se voit souvent, et cela reste votre responsabilité si le texte part sous votre nom.
• —Une décision à la place de vous-même — ChatGPT formule des arguments et des options, il ne porte pas la responsabilité du choix final.

Un exemple de bout en bout

Question faible : « parle-moi de l’intelligence artificielle. » Résultat : un texte généraliste et correct, mais qui ne sert à rien de concret, parce qu’aucune tâche réelle n’était derrière la question.

Question complète, dans la catégorie « structurer une idée » : « je dois présenter à mon équipe pourquoi on change d’outil de gestion de projet. Voici les trois raisons que j’ai déjà en tête : [les trois raisons, en une phrase chacune]. Propose-moi un plan en quatre points pour une présentation de dix minutes, sans inventer d’argument que je n’ai pas donné. » Le résultat organise ce que vous savez déjà, sans combler les blancs avec une raison inventée — parce que la demande ne lui a laissé aucun blanc à combler.

Une bonne question à ChatGPT ne ressemble pas à une question générale bien formulée. Elle ressemble à une tâche précise, avec les faits déjà dans le message, où il ne reste que la formulation ou la structure à faire.

Pourquoi une question vague donne une réponse vague

Un modèle de langage répond à partir de ce qui est écrit dans le message, pas à partir d’une intention qu’il devrait deviner. Face à une question sans tâche précise derrière, il répond par l’information la plus générale et la plus statistiquement probable sur le sujet — correcte en surface, inutile pour une situation précise. Le rythme auquel ces modèles progressent par ailleurs est suivi chaque année par le Stanford HAI dans son état des lieux des capacités de l’IA générative.

Qu’une personne reste responsable de vérifier un résultat avant de l’utiliser, quelle que soit la question posée, est un principe que les lignes directrices de l’OCDE sur l’IA formulent explicitement.

Ce que mesurent les statistiques françaises sur ces usages

Plus d’un tiers des établissements français de dix salariés et plus utilisent déjà l’intelligence artificielle d’une façon ou d’une autre, selon une enquête de France Travail. L’INSEE suit par ailleurs la diffusion de ces outils dans l’économie française au fil des années.

La compétence qui ressort de ces chiffres n’est pas de connaître la bonne question, mais de savoir quelle tâche confier à l’outil et laquelle garder pour soi — exactement ce que mesure le PwC AI Jobs Barometer en constatant une prime salariale nette pour les profils qui maîtrisent cette distinction.

À essayer dès lundi

1. 01Choisissez une tâche réelle de la semaine plutôt qu’une question générale pour tester l’outil.
2. 02Mettez vos propres faits dans le message plutôt que de demander à ChatGPT de les trouver ou de les inventer.
3. 03Demandez une structure ou une formulation, pas une décision à votre place.
4. 04Relisez chaque fait précis — nom, date, chiffre — avant d’utiliser le résultat où que ce soit.

Pour la formulation du message lui-même, une fois la tâche choisie, Comment parler à ChatGPT détaille ce qui compte vraiment dans un message. Pour un exemple complet pas à pas, du message à la relecture, Comment utiliser ChatGPT va plus loin sur une tâche d’écriture entière. Pour une méthode plus structurée avec quatre éléments à combiner systématiquement, Formation prompt IA détaille cette approche. Si le texte obtenu sonne encore trop générique après relecture, Humaniser un texte IA explique ce qui trahit vraiment un brouillon généré. Et si l’objectif est simplement d’essayer sans engagement, IA prompt gratuit montre qu’une tâche ponctuelle ne demande pas d’abonnement.

Coursium fait pratiquer cette méthode — choisir la bonne tâche, apporter ses propres faits, relire avant d’utiliser — par petites leçons sur votre téléphone. Gardez une longueur d’avance sur l’IA en commençant ici — ou lisez d’abord à propos de Coursium.