Blog · 22 octobre 2026 · 7 min de lecture

DALL-E IA : où le trouver et ses vraies limites

DALL-E, l’IA image d’OpenAI, se trouve aujourd’hui directement dans ChatGPT. La méthode pour l’utiliser, un exemple complet et où le modèle échoue encore.

Une phrase, pas un mot. Plusieurs essais. Chaque détail vérifié.

DALL-E est le nom du modèle d’image d’OpenAI, intégré directement dans ChatGPT : il n’existe plus comme application séparée. Tapez une phrase décrivant l’image voulue dans une conversation, et le résultat apparaît sans passer par un autre outil. La question à se poser n’est pas tant « où trouver DALL-E » que « comment en obtenir un résultat utilisable » — une phrase complète plutôt qu’un mot-clé, plusieurs variantes comparées, et une vérification avant tout usage réel.

Où se trouve DALL-E aujourd’hui

Une phrase comme « Crée une image de… » dans ChatGPT suffit, et l’image apparaît directement dans la conversation. OpenAI indique, de façon générale pour ses modèles, qu’une instruction précise et détaillée donne un résultat plus fiable qu’un mot-clé court — la même règle s’applique à une description d’image. D’autres fournisseurs suivent la même logique : Google décrit pour son propre modèle d’image, dans l’application Gemini, cette même idée de texte et d’image dans un seul échange, et The Decoder a rapporté en octobre 2026 la dernière version de ce modèle concurrent. Pour comparer plusieurs générateurs avant de choisir, AI image generator détaille la méthode de sélection selon la tâche.

Pour quoi faire — et pour quoi pas

  • Une image de couverture ou une illustration pour une présentation interne, quand aucune photo adaptée n’existe.
  • Un ensemble d’icônes dans un style homogène pour plusieurs diapositives.
  • Un premier aperçu visuel d’une idée, avant de commander une vraie production photo ou graphique.
  • Un visuel sur un thème général, sans personne réelle identifiable.

DALL-E ne convient pas à une image qui doit servir de preuve exacte — une photo produit avec de vraies dimensions, une preuve visuelle, un lieu réel représenté fidèlement. Une vraie photo reste le bon choix pour cela, pas un visuel entièrement généré.

Un exemple pas à pas

Prenez une tâche courante : cinq icônes pour une diapositive interne, sur les thèmes « communication », « planification », « budget », « équipe » et « temps », dans un style homogène.

  1. Décrivez l’ensemble en une seule instruction plutôt qu’icône par icône — « Crée cinq icônes simples en lignes fines, une seule couleur d’accent, fond transparent, pour les thèmes communication, planification, budget, équipe, temps » donne un résultat plus cohérent que cinq demandes séparées.
  2. Faites générer plusieurs variantes avant de choisir — l’épaisseur des lignes et la palette changent sensiblement d’un essai à l’autre.
  3. Demandez ensuite une seule modification ciblée, par exemple « Rends le trait un peu plus fin, le reste ne change pas », plutôt que de tout redemander.
  4. Agrandissez l’image choisie et vérifiez chaque icône une par une avant de l’insérer sur la diapositive.

Où le modèle échoue encore

Le texte lisible dans une image reste l’exemple classique : un mot sur une affiche ou un panneau semble correct de loin, mais une lettre manque ou s’inverse en regardant de près. Pour une image montrant une personne réelle et identifiable, la règle de Générer une personne IA s’applique en plus : sans son accord, jamais. Si l’objectif est de modifier une photo existante plutôt que de générer un nouveau visuel, Modifier une photo avec ChatGPT gratuit détaille cette méthode de changement ciblé, différente de la génération depuis zéro.

L’obligation d’indication prévue par le règlement européen

Quand une image générée par IA montre une personne, un lieu ou un événement réel de façon si réaliste qu’elle pourrait tromper, l’article 50 du règlement européen sur l’IA impose une indication reconnaissable précisant qu’elle est générée artificiellement. Pour un visuel purement inventé, comme les icônes de l’exemple ci-dessus, cette obligation ne s’applique pas ; pour un montage à l’apparence réaliste avec de vraies personnes ou de vrais lieux, elle s’applique. La CNIL rappelle dans sa foire aux questions sur l’IA générative qu’un résultat convaincant à l’écran n’est jamais une garantie d’exactitude — une raison de plus de vérifier chaque image avant usage plutôt que de la reprendre telle quelle.

Gratuit ou avec abonnement

La génération d’image est disponible dans la version gratuite de ChatGPT avec des limites d’usage, et plus largement dans la version Plus payante. ChatGPT est-il payant détaille comment décider entre les deux selon un vrai blocage rencontré, plutôt que selon le nom du forfait. Pour une affiche simple sans texte complexe, IA affiche montre une méthode en deux temps qui fonctionne déjà avec un outil gratuit, sans forcément passer par un abonnement.

À essayer dès lundi

  1. Prenez une tâche où une vraie photo vous manque, et décrivez-la en une phrase complète plutôt qu’en un mot-clé.
  2. Faites générer au moins trois variantes et comparez-les côte à côte avant d’en choisir une.
  3. Demandez une seule modification ciblée dans une deuxième phrase, plutôt que de tout reformuler.
  4. Agrandissez chaque zone avec du texte ou un visage avant d’utiliser l’image où que ce soit.

La vérification elle-même reste la même que pour toute autre tâche d’IA au bureau, détaillée plus largement dans Comment utiliser ChatGPT. C’est exactement cette compétence — formuler une demande d’image précise et vérifier le résultat avant de l’utiliser — que Coursium fait pratiquer en petites leçons sur votre téléphone. Gardez une longueur d’avance sur l’IA en commençant ici, ou lisez d’abord à propos de Coursium.

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