Générer une personne IA : une image, pas un vrai visage

Générer une personne avec l’IA, dans un outil comme Adobe Firefly, Ideogram ou Microsoft Designer, produit un visage entièrement inventé à partir d’une description — pas la photo d’une vraie personne, même quand le résultat semble parfaitement réaliste. C’est utile pour une maquette de site, une illustration de présentation ou un visuel de formation qui a besoin d’un visage humain sans photo de banque d’images. Ce n’est en revanche jamais une preuve de quoi que ce soit : un « témoignage client » illustré par une personne générée reste un témoignage inventé, quel que soit le réalisme du visage.

À quoi ça sert au bureau — et à quoi non

• —Une maquette de site ou d’application qui a besoin de visages variés sans utiliser de vraies photos.
• —Une illustration de présentation ou de support de formation, quand aucune photo de banque d’images ne convient.
• —Un visuel de communication interne qui représente un profil générique plutôt qu’une personne réelle de l’équipe.
• —Un exemple pédagogique pour montrer une interface avec un avatar, sans exposer de vraie photo.

Ce n’est pas adapté pour illustrer un témoignage, un avis client ou une étude de cas comme si la personne existait réellement — présenter un visage généré comme celui d’un vrai client relève de la pratique commerciale trompeuse, indépendamment du réalisme de l’image. Et si le visage généré ressemble fortement à une personne réelle identifiable, le droit à l’image de cette personne s’applique comme pour une vraie photographie, même si l’image a été entièrement créée par un outil.

Un déroulé qui ne néglige pas les détails

1. 01Décrivez la situation, l’âge et la tenue explicitement plutôt que de laisser l’outil deviner — un visage « professionnel » n’a pas le même sens pour un cabinet d’avocats que pour un studio de design.
2. 02Précisez que la personne doit rester non identifiable et générique, si l’usage est une maquette ou une illustration.
3. 03Générez plusieurs variantes et comparez-les, plutôt que de garder la première.
4. 04Vérifiez mains, oreilles et tout texte présent dans l’image — c’est là que les modèles produisent encore le plus d’erreurs visibles.
5. 05Mentionnez que l’image est générée par IA dès que le contexte pourrait laisser penser qu’il s’agit d’une vraie photo.

Un exemple du début à la fin

Prompt vague : « Génère une personne souriante pour notre site. » Résultat : un visage générique, avec une main mal formée en arrière-plan et un style qui ne correspond à rien de précis sur le site.

Prompt complet : « Génère le portrait d’une personne d’une trentaine d’années, tenue professionnelle décontractée, expression neutre et accueillante, arrière-plan de bureau flou, pour illustrer une page « À propos » sans photo réelle de l’équipe. » Avec deux ou trois variantes comparées, le résultat correspond réellement à l’usage prévu — la vérification des mains et du texte d’arrière-plan reste ensuite nécessaire avant publication.

Une personne générée qui a l’air vraie n’est jamais une preuve. Elle reste une illustration, et doit être présentée comme telle dès que le contexte pourrait laisser penser le contraire.

Ce que la génération de visages ne remplace pas

Un visage généré ne peut jamais servir de pièce d’identité, de preuve dans un litige ou de témoignage vérifiable — ces usages exigent une vraie personne identifiable, avec son consentement. Les lignes directrices de l’OCDE rappellent que la vérification humaine du résultat reste une responsabilité qui ne se délègue pas à l’outil, y compris pour une image qui semble anodine. Dès qu’un visage généré est retouché à partir d’une vraie photo identifiable, les questions posées par la CNIL sur l’usage de l’IA générative avec des données personnelles s’appliquent comme pour toute autre image.

À quelle vitesse ces outils progressent

Le Stanford HAI publie chaque année un état des lieux détaillé des progrès des modèles de génération d’image. En France, plus d’un tiers des établissements de 10 salariés et plus utilisent déjà l’IA selon France Travail, et le PwC AI Jobs Barometer confirme que la prime salariale va aux personnes capables de juger un résultat, pas seulement de le générer.

À essayer dès lundi

1. 01Choisissez un usage précis — maquette, illustration, avatar générique — avant de lancer le premier essai.
2. 02Décrivez situation, âge et tenue comme une phrase complète, pas un mot-clé.
3. 03Vérifiez mains, oreilles et tout texte dans l’image générée avant utilisation.
4. 04Mentionnez que l’image est générée par IA dès que le contexte pourrait prêter à confusion.

Si le visage généré doit rester identique d’une image à l’autre, comme une mascotte de marque, Personnage IA détaille la fiche de référence nécessaire. S’il s’agit plutôt d’améliorer une vraie photo de vous-même pour un usage professionnel, Photo professionnelle IA et Photo de profil IA suivent une méthode différente, centrée sur votre propre visage. Pour décrire une image déjà existante plutôt que d’en générer une nouvelle, IA description image applique le même niveau de précision dans l’autre sens.

Cette compétence de description précise est la même que celle détaillée dans Formation prompt IA, appliquée ici à un visage plutôt qu’à un texte.

C’est exactement ce que Coursium fait pratiquer, par petites leçons sur votre téléphone. Gardez une longueur d’avance sur l’IA en commençant ici — ou lisez d’abord à propos de Coursium.