GPT-6 Sol vs Mistral Medium 3.5 : prix, contexte, usage

La réponse courte : GPT-6 Sol et Mistral Medium 3.5 ne se choisissent pas sur un classement, mais sur trois critères. Sol lit beaucoup plus de texte d’un coup. Medium 3.5 coûte un quart de moins et ses poids sont publiés, donc vous pouvez l’héberger vous-même. Pour le reste, aucun test indépendant ne les compare encore directement, et les chiffres de performance viennent des deux éditeurs.

OpenAI a présenté GPT-6 Sol et GPT-6 Luna le 22 septembre 2026. Côté Mistral, le modèle comparable est Mistral Medium 3.5, qui fait tourner Vibe, l’ancien Le Chat. Toutes les données ci-dessous sont celles du 25 septembre 2026. Les prix sont en dollars, hors taxes, tels que les éditeurs les affichent.

Pourquoi Medium 3.5 et pas « Mistral » tout court

Mistral n’est pas un modèle mais une entreprise, avec une gamme entière. Comparer Sol à Mistral Small ou à Codestral n’aurait pas de sens : ce ne sont pas les mêmes tailles. Le modèle Medium 3.5, présenté par Mistral en mai 2026, est celui que l’entreprise décrit comme son modèle unique pour les instructions, le raisonnement et le code. C’est aussi lui qui alimente Vibe.

Côté OpenAI, Sol est le modèle intermédiaire de la famille GPT-6. TechCrunch le décrit comme destiné aux tâches complexes comme la programmation, tandis que Luna, plus petit, vise les tâches répétitives : résumer, extraire des informations. Au-dessus des deux se trouve GPT-6 Astra.

Les chiffres côte à côte

• —Prix API de GPT-6 Sol : 2 $ par million de jetons en entrée et 10 $ en sortie, selon la fiche du modèle chez OpenAI.
• —Prix API de Mistral Medium 3.5 : 1,50 $ en entrée et 7,50 $ en sortie par million de jetons, selon la fiche du modèle chez Mistral.
• —Fenêtre de contexte : environ 1,05 million de jetons pour Sol, 256 000 pour Medium 3.5.
• —Poids du modèle : fermés pour Sol ; publiés sous licence MIT modifiée pour Medium 3.5.
• —Date de connaissances de Sol : 20 avril 2026, d’après OpenAI. Medium 3.5 est sorti le 28 avril 2026, d’après Mistral.

Sur le prix seul, Medium 3.5 revient 25 % moins cher que Sol, en entrée comme en sortie. Pour une équipe qui envoie quelques centaines de requêtes par jour, l’écart reste modeste. Pour une application qui traite des milliers de documents, il devient une ligne de budget.

Ce que disent les éditeurs, et ce qu’il faut en penser

Mistral annonce 77,6 % sur SWE-Bench Verified, un test de correction de bugs réels dans du code. OpenAI, de son côté, affirme selon TechCrunch que Sol fait environ deux fois moins d’erreurs que son prédécesseur et qu’il fait mieux que les meilleurs modèles d’Anthropic sur certaines tâches. Les deux éditeurs ne publient pas les mêmes tests, donc ces chiffres ne se comparent pas entre eux.

C’est la limite de tout comparatif publié trois jours après une sortie. Les mesures indépendantes arrivent en général quelques semaines plus tard. D’ici là, le seul test qui compte est le vôtre, sur votre tâche. Nous l’avions déjà constaté avec l’agent de Meta dans Muse Spark vs Mistral Vibe.

Un score publié par l’éditeur dit ce que le modèle réussit sur le test choisi par l’éditeur. Pas sur votre dossier.

Où les utiliser depuis la France

Les deux sont accessibles ici. D’après 9to5Mac, dans ChatGPT, Sol apparaît pour les offres payantes dans l’espace Work et dans Codex, l’outil de programmation d’OpenAI ; les comptes gratuits n’ont accès qu’à Luna. Les annonces de lancement ne mentionnent pas de restriction pour l’Europe. Medium 3.5 fait tourner Vibe, dont Mistral a présenté le mode Work pour les tâches en plusieurs étapes : recherche, tri de la boîte mail, brouillons de réponse.

Pour les données, la question n’est pas l’origine de l’entreprise mais le contrat. Un modèle hébergé chez vous, comme Medium 3.5 peut l’être grâce à ses poids ouverts, ne transmet rien à personne. Un service en ligne, quel qu’il soit, dépend de votre compte et de vos réglages. Les points à vérifier côté OpenAI sont détaillés dans GPT-6 Sol et le RGPD.

Un exemple : le même compte rendu, deux fois

Prenez une tâche que vous faites vraiment chaque semaine. Par exemple, un compte rendu de réunion d’une page, avec cette consigne : « Liste les décisions prises, la personne responsable de chacune et la date prévue. Si une information manque, écris “non précisé” au lieu de la deviner. »

Collez exactement la même consigne dans les deux outils. Puis vérifiez trois choses : chaque décision figure-t-elle vraiment dans le texte ? Le modèle a-t-il inventé un nom ou une date ? A-t-il bien écrit « non précisé » là où il le fallait ? Le modèle qui invente le moins gagne, même s’il écrit moins bien. La méthode pour structurer ce genre de consigne est dans Formation au prompt IA.

Lequel choisir

• —Vous analysez de très longs documents d’un seul tenant, contrats ou rapports entiers : la fenêtre de contexte de Sol est quatre fois plus grande.
• —Vous voulez héberger le modèle vous-même, ou garder la main sur l’infrastructure : Medium 3.5, puisque ses poids sont publiés.
• —Vous surveillez le coût à grande échelle : Medium 3.5 coûte moins cher par jeton.
• —Vous utilisez déjà ChatGPT au travail : Sol est déjà là, dans Work et Codex. Les bases pour bien s’en servir sont dans Comment utiliser ChatGPT.
• —Vous construisez un agent qui enchaîne plusieurs outils : testez les deux. Le principe est expliqué dans Créer un agent IA.

Et si votre usage se résume à des tableaux à analyser, le choix du modèle compte souvent moins que la façon de poser la question, comme le montre Analyse de données Excel.

En résumé

Sol lit plus, Medium 3.5 coûte moins et se laisse héberger. Les scores publiés ne tranchent pas, parce qu’ils ne mesurent pas la même chose. Ce qui tranche, c’est une tâche réelle, lancée deux fois avec la même consigne, et un contrôle attentif du résultat.

Les noms de modèles changent tous les mois. Savoir formuler une consigne et vérifier une réponse reste utile avec chacun d’eux. C’est ce qu’enseigne Coursium, une application iPhone pour apprendre à utiliser l’IA au travail.