글쓰기 AI: 막힌 문장을 뚫는 구체적인 방법

글쓰기 AI에 "이메일 써줘"라고만 부탁하면, 어디에 보내도 이상하지 않을 만큼 밋밋한 문장이 나와요. 원인은 AI가 아니라 부탁하는 방식에 있어요. 누구에게, 왜 보내는 글인지 알려주지 않으면, AI는 가장 무난한 문장으로 빈칸을 채울 수밖에 없어요.

글쓰기 AI에 꼭 넣어야 하는 세 가지

• —상황: 누구에게 보내는 글인지, 그 사람과의 관계는 어떤지, 왜 지금 이 글을 써야 하는지.
• —실제 사실: 날짜, 숫자, 이미 있었던 대화 내용처럼 지어내면 안 되는 정보.
• —원하는 톤과 분량: 격식 있는 톤인지 편한 톤인지, 몇 문장 정도인지.

구체적 예시: 배송 지연 답장

나쁜 요청: "배송 지연 사과 이메일 써줘." 어떤 상품인지, 며칠이나 늦어졌는지 전혀 모르는 상태에서 만든 문장이라, 고객이 궁금한 내용은 하나도 들어 있지 않아요.

좋은 요청: "고객이 주문한 상품이 배송 예정일보다 3일 늦어졌어요. 물류센터 시스템 점검 때문이고, 내일 중으로 출고돼요. 정중하지만 과하게 사과하지 않는 톤으로, 5문장 이내로 답장을 써줘." 늦어진 이유와 실제 일정을 함께 주면, 고객이 실제로 궁금해하는 내용이 담긴 답장이 나와요.

글이 매끄럽게 읽힌다는 것과, 그 안의 날짜와 사실이 맞다는 것은 다른 문제예요. 보내기 전에 확인해야 하는 건 후자예요.

AI가 글쓰기에서 자주 틀리는 부분

가장 흔한 실수는 실제로 약속하지 않은 내용을 그럴듯하게 지어내는 거예요. 환불 비율이나 보상 일정처럼 구체적인 숫자가 들어갈수록, AI는 그 숫자가 맞는지 모르는 채로 자신 있게 써요. 또 상황과 맞지 않게 톤이 지나치게 가볍거나 지나치게 격식을 차릴 때도 있어요. 두 가지 모두 프롬프트에 실제 사실과 원하는 톤을 구체적으로 넣으면 크게 줄어들어요.

보내기 전에 확인해야 하는 이유

AI는 틀린 내용도 맞는 내용과 똑같이 자신 있게 써요. 글에 들어간 날짜, 숫자, 약속 하나하나를 실제 사실과 대조하는 책임은 사람에게 있다는 원칙은 OECD AI 원칙에도 명시되어 있어요. 이런 모델이 사실과 다른 내용을 만들어내는 정도가 얼마나 줄어들고 있는지는 Stanford HAI의 AI Index가 매년 추적하지만, 발전 속도와 별개로 확인하는 습관 자체는 계속 필요해요.

이런 확인 습관과 구체적으로 요청하는 능력에 시장이 값을 매긴다는 건 PwC AI Jobs Barometer가 전 세계 채용 공고를 분석해서 보여줘요. 국내 고용 시장에서 이런 변화가 어떻게 나타나는지는 고용노동부가, AI 관련 산업 통계는 과학기술정보통신부가 공개하고 있어요.

월요일에 시도해보기

1. 01지금 쓰려는 글이 누구에게, 왜 보내는 글인지 한 문장으로 정리하세요.
2. 02날짜, 숫자, 이미 있었던 대화처럼 지어내면 안 되는 사실을 프롬프트에 직접 넣으세요.
3. 03원하는 톤과 분량을 미리 알려주세요.
4. 04나온 초안에서 날짜와 숫자, 약속한 내용이 실제와 맞는지 하나씩 확인한 뒤 보내세요.

자기소개서처럼 지원 직무에 맞춰 써야 하는 글이라면 자소서 AI에서 더 구체적인 방법을 다뤄요. 자료를 먼저 숫자로 정리해야 하는 글이라면 데이터 분석에 AI 쓰는 법이 그 앞 단계를 다루고, 녹음한 회의나 통화를 글로 옮겨야 한다면 녹음 파일 텍스트 변환을 참고하세요. 초안을 여러 번 오가며 다듬는 대화 자체를 더 잘하고 싶다면 AI 대화에서 맥락을 놓치지 않는 법을 다뤄요.

이런 구체적으로 요청하고 결과를 검증하는 힘은 Coursium이 휴대폰 속 짧은 레슨으로 연습하게 만든 것이에요. AI보다 한발 앞서 레슨 하나로 시작해보세요. 자세한 내용은 Coursium 소개에서 볼 수 있어요.