클라우드 AI란, 업무에 쓰기 전에 확인할 것
클라우드 AI는 입력한 내용이 내 기기를 떠나 외부 서버로 가는 방식이에요. 계약서 요약을 예로, 민감 정보를 가리는 요청법과 확인할 것들을 정리했어요.
클라우드 AI는 입력한 내용을 내 기기 안이 아니라, 인터넷 너머 외부 서버로 보내서 처리하는 방식이에요. ChatGPT, 제미니, 클로드처럼 지금 업무에서 가장 많이 쓰는 AI 서비스 대부분이 여기에 속해요. 인터넷 없이는 작동하지 않지만, 기기 성능과 관계없이 훨씬 크고 복잡한 작업을 처리할 수 있다는 게 장점이에요. 반대로 반드시 알아둬야 할 점은, 입력한 내용이 일단 내 손을 떠난다는 거예요.
클라우드 AI를 쓸 때 실제로 달라지는 것
- 인터넷 연결이 끊기면 아예 작동하지 않아요. 온디바이스 AI와 가장 크게 다른 점이에요.
- 기기 성능과 무관하게, 긴 문서나 여러 단계를 거치는 복잡한 추론을 처리할 수 있어요.
- 입력한 내용이 외부 서버로 전송돼요. 서비스 약관에 따라 모델 개선을 위한 학습 데이터로 쓰일 수도 있어요.
- 데이터가 얼마나 오래 보관되는지, 삭제를 요청할 수 있는지는 서비스마다 약관이 달라요.
업무에 쓰기 전에 확인할 것
- 입력한 내용이 모델 개선 학습에 쓰이는지, 끄는 설정이 있는지 — OpenAI와 Anthropic은 각자 다른 방식으로 이 설정을 안내해요.
- 회사 내부 규정에서 외부 AI 서비스에 입력해도 되는 정보의 범위를 정해두었는지.
- 거래처 정보나 개인정보가 포함된 내용이라면, 꼭 필요한 부분만 남기고 가릴 수 있는지.
입력 예시: 거래처 계약서를 요약시키기 전에
약한 요청: 거래처 이름과 담당자 이름, 금액이 그대로 적힌 계약서 전문을 그대로 붙여넣고 "이 계약서 요약해줘"라고 요청해요. 요약 자체는 빠르게 나오지만, 꼭 필요하지 않은 거래처 정보까지 그대로 외부 서버로 전송돼요.
확실한 요청: "다음 계약서에서 회사명은 [거래처A], 담당자 이름은 [담당자명]으로 바꾼 상태로, 계약 기간, 갱신 조건, 해지 조건, 결제 조건 4가지만 정리해줘. 계약서에 명시되지 않은 항목은 '명시 안됨'이라고 써줘. 계약서: [본문 붙여넣기]"처럼, 보내기 전에 식별 정보를 직접 치환하고 항목을 4가지로 고정해서 요청해요.
완성 예시: 치환된 4가지 항목 정리
원하는 결과는 이런 형태예요. "계약 기간: 2년. 갱신 조건: 명시 안됨. 해지 조건: 해지 희망일 1개월 전 통보. 결제 조건: 월말 마감 익월 말 지급." 거래처 이름과 담당자 이름은 끝까지 [거래처A], [담당자명]으로 남아 있고, '명시 안됨'으로 남은 항목은 원본 계약서를 다시 열어 확인하면 돼요.
클라우드 AI에 보내기 전에 식별 정보를 치환하는 이유는, 보낸 뒤에 지우는 것보다 보내기 전에 가리는 게 훨씬 확실하기 때문이에요.
도구의 한계
치환을 요청해도 계약서 안에 거래처 이름이 여러 번, 다른 표기(줄임말, 영문 표기 등)로 나오면 일부만 치환되고 나머지는 그대로 남을 수 있어요. 붙여넣기 전에 원본에서 직접 찾아 바꾸는 쪽이 더 확실하고, 결과를 받은 뒤에도 치환이 빠진 부분이 있는지 한 번 더 확인해야 해요.
출력 확인 방법
- 4가지 항목이 각각 계약서의 어느 조항에서 나온 내용인지 원문과 대조해요.
- '명시 안됨'으로 표시된 항목이 정말로 계약서에 없는 내용인지 다시 확인해요.
- 치환하기로 한 거래처명, 담당자명이 결과 어디에도 그대로 남아 있지 않은지 확인해요.
국내 상황과 참고할 자료
생성형 AI를 업무에 쓰는 사람이 늘고 있다는 조사는 과학기술정보통신부가 매년 발표하고 있어요. 외부 AI 서비스에 개인정보를 입력하기 전에 확인할 점은 개인정보보호위원회가 안내하고 있고, 관련 공지에서 구체적인 사례도 볼 수 있어요.
PwC AI Jobs Barometer는 전 세계 채용 공고를 분석해서, 이런 도구를 안전하게 쓰는 능력이 임금에 명확한 차이를 만든다는 걸 보여줘요. 차이를 만드는 건 어떤 도구를 쓰느냐가 아니라, 보내기 전에 한 번 더 가리고 확인하는 습관이에요.
월요일에 시도해보기
- 최근 외부 AI 서비스에 올렸던 업무 문서 하나를 떠올려보세요.
- 그 문서에 거래처명, 담당자명, 개인정보가 포함되어 있었는지 확인해요.
- 다음에 비슷한 문서를 올릴 때는, 붙여넣기 전에 식별 정보를 직접 치환하는 습관을 만들어요.
- 사용 중인 AI 서비스의 학습 데이터 활용 설정을 한 번 찾아서 확인해요.
반대로 인터넷 없이 기기 안에서 바로 처리되는 방식은 온디바이스 AI란에서 비행기 모드로 직접 확인하는 방법까지 정리했어요. 처리 위치와 별개로, 업무 데이터를 AI 서비스에 넣어도 되는지 판단하는 기준은 메타 AI 개인정보에서 다뤄요. 엑셀 데이터를 클라우드 AI에 분석시킬 때 확인할 점은 데이터 분석 AI에서, 숫자가 원본과 맞는지 확인하는 절차까지 다루고 있어요. 클로드와 챗GPT 중 긴 문서 작업에 어느 쪽이 나은지는 클로드 AI에서 실제로 써본 비교를 정리했어요.
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