클로드 하이쿠 5.5 개인정보, 공식 자료에 있는 것과 없는 것

결론부터 말하면, 클로드 하이쿠 5.5의 공식 소개 페이지에는 개인정보 처리, 학습 사용, 보관 기간에 대한 내용이 없어요. 이건 위험 신호도 아니고 안심해도 된다는 보장도 아니에요. 입력한 내용이 어떻게 되는지는 모델이 아니라 어떤 계정으로 쓰는지(개인 요금제, 기업 요금제, API)가 정해요. 이건 지난주와 달라진 게 없어요.

이 글은 읽을 수 있는 자료만 바탕으로 했어요. 앤트로픽의 모델 소개 페이지, 아마존의 베드록 발표, 그리고 앤트로픽이 이미 공개한 계정별 약관이에요. 시스템 카드는 요약하지 않았어요. 분량이 길고, 훑어보고 내린 결론은 원문보다 가치가 낮아서요. 민감한 정보를 다룬다면 원문을 직접 읽어 보세요. 법률 자문이 아니고, 실제 업무 판단은 회사의 정보보호 담당자나 법무팀에 확인하는 게 맞아요.

무엇이 나왔나요

앤트로픽 페이지의 날짜는 2026년 10월 7일이고 모델 ID는 claude-haiku-5-5예요. 앤트로픽에 따르면 아마존 웹 서비스, 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저를 포함한 모든 플랫폼에서 쓸 수 있어요. 하이쿠는 앤트로픽에서 가장 작고 저렴한 시리즈예요.

눈에 띄는 건 가격이에요. 입력이 10만 토큰까지인 요청(앤트로픽은 전체의 약 90퍼센트라고 해요)은 입력 100만 토큰당 0.10달러, 출력 100만 토큰당 0.50달러예요. 그보다 길면 0.50달러와 2.50달러고요. 2026년 10월 8일 앤트로픽 페이지 기준이고, 모두 미국 달러예요. 아마존은 대부분의 작업에서 클로드 하이쿠 4.5보다 약 75퍼센트 저렴하다고 해요.

이렇게 싸면 표의 모든 행, 폴더의 모든 메일, 지난달 문의 전체 같은 반복 작업을 통째로 맡기고 싶어져요. 개인정보 문제가 현실이 되는 지점이 바로 여기예요. 엑셀로 하는 예시는 엑셀 함수 정리에서 볼 수 있어요.

공식 페이지에 없는 내용

페이지에는 보관 기간, 고객 데이터를 학습에 쓰는지, 이 모델에 데이터 무보관(제로 데이터 리텐션)이 적용되는지, 처리 위치가 어디인지가 모두 적혀 있지 않아요. 이 규칙들은 있지만 다른 문서에 있어요. 적혀 있지 않다는 건 어느 쪽으로든 약속이 아니에요. 답이 다른 곳에 있다는 뜻일 뿐이에요.

답은 어디에 있나요

무료, 프로, 맥스 같은 개인 요금제는 앤트로픽의 개인용 약관에 따라 대화를 앞으로의 모델 학습에 쓸지 직접 고를 수 있어요. 허용하면 최대 5년, 허용하지 않으면 30일 보관돼요. 클로드 포 워크, 교육·정부용 제공, 그리고 아마존 베드록이나 구글 클라우드 버텍스 AI를 거치는 경우를 포함한 API 사용은 이 개인용 약관이 아니라 상업용 조건을 따라요.

설정은 설정 메뉴의 개인정보 항목에 있어요. 앤트로픽 도움말은 한계도 설명해요. 끄면 새 대화는 학습에 쓰이지 않지만, 이미 학습에 쓰인 건 완성된 모델에 남아요. 또 안전 필터가 표시한 대화는 악용 탐지를 위해 계속 쓰일 수 있어요.

클라우드 경로에 대해서는 아마존이 두 가지를 구체적으로 말해요. 하이쿠 5.5는 미국, EU, 호주, 일본, 글로벌 추론 프로필을 통해 아마존 베드록에서 쓸 수 있고, 베드록은 데이터를 리전별 데이터 레지던시와 함께 AWS 인프라 안에 둔다고 해요. 요청이 앤트로픽에 공유되는지, 학습에 쓰이는지는 이 발표에 나와 있지 않아요. 짐작하지 말고 본인 AWS 계정의 약관에서 확인하세요.

유럽경제지역, 영국, 스위스 이용자는 앤트로픽의 개인정보 안내에서 개인 계정의 정보 처리 책임자가 Anthropic Ireland, Limited라고 해요. 한국 이용자의 책임자는 이 안내에서 확인하지 못했어요.

확인하지 못한 것

• —하이쿠 5.5를 개인용 클로드 앱에서 고를 수 있는지. 공식 페이지는 플랫폼과 클라우드만 언급하고 앱은 말하지 않아요.
• —이 모델에 데이터 무보관이 적용되는지. 소넷 5.5에서는 언급이 있었지만 이 페이지에는 없어요.
• —시스템 카드의 내용. 링크만 걸었고 요약하지 않았어요.

예시: 같은 일을 두 가지로 시키기

첫 번째: "고객 200명의 이름, 이메일, 미납 청구서 목록이에요. 모두에게 결제 안내문을 써 주세요." 200명의 개인정보가 외부 서비스로 넘어가요. 계정과 계약이 그걸 허용하는지 먼저 확인해야 해요.

두 번째: "14일 연체된 청구서에 대한 정중한 안내문을 써 주세요. 이름, 번호, 금액은 빈칸으로 둘게요." 결과는 똑같이 쓸 수 있고 목록은 내 손에 남아요. 데이터를 올리지 않고 분석하는 방법은 데이터 분석 AI에서 다뤄요.

업무에 쓰기 전에 할 수 있는 일

1. 01지금 어떤 계정으로 작업하는지 확인해요. 개인용인지 회사를 통한 건지요. 모델은 같아도 규칙은 달라요.
2. 02학습 설정을 어느 쪽이든 직접 정해요.
3. 03비밀번호, API 키, 인증 정보는 대화창에 넣지 않아요.
4. 04붙여넣기 전에 익명화해요. 빈칸으로 바꾸는 데 10초면 돼요.
5. 05토큰 단위로 결제하면서 파일을 많이 처리한다면, 직접 API인지 클라우드 경유인지 정보보호 담당자에게 물어보세요. 조건이 달라요.
6. 06결과를 확인해요. 싼 모델도 비싼 모델만큼 빨리 틀려요.

윗급 모델은 클로드 소넷 5.5 개인정보에서 정리했어요. 다른 회사의 같은 질문은 GPT-6 소 개인정보와 미스트랄 라지 4 개인정보를 보세요. 어시스턴트끼리 비교하고 싶다면 뮤즈 스파크와 클로드 비교가 도움이 돼요.

모델 이름은 몇 주마다 바뀌어요. 바뀌지 않는 건 붙여넣기 전에 데이터가 어디로 가는지 확인하고, 결과를 확인한 뒤에 쓰는 습관이에요. 그 연습을 할 수 있는 곳이 AI를 일에 쓰는 법을 알려 주는 스마트폰 앱 Coursium이에요.