AIエージェントとは:確認しながら進める手順
AIエージェントは1回の指示で複数の作業を進めるツールです。全自動にせず各ステップを確認する手順を、入力例と完成例、練習問題つきで示します。
普通のチャットAIは、1回の質問に1回答えます。AIエージェントはそれと違い、1つの目標を伝えると、複数の作業を自分で順番に進めます。調べる、まとめる、文章を作るといった作業を、途中で毎回聞き直さずに続けられる点が大きな違いです。
よくある失敗は、大きな目標だけ伝えて「あとは全部お任せ」にすることです。途中のどこかの判断が間違っていても、最後にまとまった結果だけを見せられると、間違いに気づけません。
始める前に決めること
- 目標を一文で決めます。「出張の準備をして」ではなく「来週火曜の大阪出張について、新幹線の時間を2つ候補で挙げて」のように、確認できる形にします。
- 止めてほしいタイミングを指示します。全てのステップを自動で続けさせず、途中で一度結果を見せるよう頼みます。
- 判断が必要な項目を先に決めます。日程や金額のように誰かの承認が必要な部分は、エージェントに任せず、必ず自分で決めると最初に伝えます。
具体的な手順
- 目標を一文で伝えます。あいまいな大きな目標ではなく、確認できる具体的な形にします。
- 最初のステップだけ進めてもらい、結果を見ます。全部まとめて進めさせないことが肝心です。
- 次のステップに進む前に、前のステップの内容が元の情報と合っているか確認します。
- 最終的な結果を、最初に決めた目標と1つずつ照らし合わせます。
入力例から完成例まで
弱い頼み方:「来週の出張の準備を全部やって」。結果は、存在しない新幹線の時刻や、確認していない宿泊先の情報が、もっともらしい形でまとまって返ってくることがあります。
具体的な頼み方:「来週火曜、大阪出張です。まず新幹線の候補を2つ、出発と到着の時間つきで挙げてください。金額や予約はまだせず、候補を見せた時点で一度止めてください。」この時点で候補を自分の目で確認してから、次のステップ(宿泊先の候補、当日のスケジュール案)を一つずつ進めます。
AIエージェントが便利なのは、作業を進める速さではありません。どこで止めて確認するかを、自分で決められることです。
ツールの制約
エージェントの間違いには、普通のチャットとは違う特徴があります。1つめは、間違いが積み重なることです。最初のステップで作った誤った前提を、次のステップがそのまま使ってしまい、最後には一見筋が通った、しかし根本から間違った結果になります。2つめは、途中の作業内容が見えにくいことです。最終的な結果だけを見せられると、途中でどんな判断をしたかが分からず、どこを疑えばいいかも分かりません。3つめは、自信を持って間違えることです。存在しない時刻や未確認の情報も、確認済みの情報と同じ自信を持った書き方で返ってきます。
この3つのどれも、最後の結果の見た目では分かりません。途中で一度止めて確認するという、前の手順がここで効いてきます。
職場での広がりと確認の重要性
生成AIを業務で使う企業の広がりは総務省の情報通信白書が公表しています。エージェントのような複数ステップの作業をどこまで任せられるかは経済産業省の資料でも整理が進んでいます。モデルの進化の速さはStanford AI Indexが毎年追跡していますが、複数ステップにわたる判断の正確さは、1回の質問への回答の正確さほど速くは改善していません。
個人情報を扱わせる場合は特に注意が必要です。個人情報保護委員会は生成AIサービスの利用に関する注意喚起を出しており、エージェントに権限を与える前の確認点はAIエージェントと個人情報で詳しく扱っています。こうした途中確認のスキルこそ、PwC AI Jobs Barometerが約10億件の求人データから見出した、賃金に差がつく力の一つです。
自分で試す練習
- 複数ステップに分かれる小さな作業を1つ選びます。大きな作業ではなく、途中で確認しやすい小さなものにします。
- 目標を一文で決め、最初のステップだけ進めてもらうよう指示します。
- 最初のステップの結果を元の情報と照らし合わせてから、次のステップに進みます。
- 最終的な結果を、最初に決めた目標と1つずつ照らし合わせます。
単純な繰り返し作業であればエージェントほどの判断は必要なく、AI業務自動化で扱うRPAや自動化ツールのほうが向いていることもあります。エージェントに文章データの要約や分析を任せる場合、引用を確認する同じ考え方はAI分析ツールで扱っています。通話内容の要約や一次回答の下書きという、より狭い範囲でのエージェント的な使い方はAIコールセンター活用で具体的に示しています。
途中で止めて確認するという、この力こそCoursiumがスマホの短いレッスンで練習できるようにしています。AIの一歩先へ、実際の仕事に近い練習から始めてみてください。詳しくはCoursiumについて。