この道具を使いこなすための覚え書き。
プロンプト、検証、自動化、そしてスキルが本当に身につく仕組み。コースを作っている人間が書いています。
RSS フィードClaude Duetの安全性:AIエージェントに任せる前の確認点
Claude Duetは2026年10月21日に米国限定のプレビューとして公開。承認の仕組みや機密情報の扱いについてAnthropicが書いていることと、まだ書いていないことを整理します。
要約AI:長文を要点に変換する手順と確認点
要約AIは長い文書を数行にしてくれますが、短くする過程で条件や前提が消えることがあります。具体的な頼み方と、公開前に確認すべき点をまとめます。
デザインAI:仕事で使う下書きとフィードバックの頼み方
デザインAIには画像を生成する使い方のほかに、配色やレイアウトの判断を相談する使い方があります。具体的な頼み方と、AIに決めさせてはいけない点をまとめます。
Recursive Flint 日本でも使える:ノートPCで動く無料コーディングAI
Recursive Flintは日本でも制限なく使えるオープンなコーディングモデルです。Apache 2.0、ローカル実行、必要なPC、個人情報の扱い、そして限界を整理します。
AI音楽:社内動画のBGMに使う前に確認すること
AI音楽で作ったBGMは、聞き流すだけでは問題が見えません。頼み方の例、尺の確認、商用利用の規約という3つの確認点をまとめます。
RAGとは:生成AIが社内文書を参照する仕組み
RAGは生成AIが答える前に社内文書を検索する仕組みです。普通のチャットとの違い、具体例、引用元を確認する手順をまとめます。
AI音声:ナレーションを作る前に確認すること
AI音声は原稿をそのまま読ませるだけでは不自然になりがちです。話し言葉への書き直しと、公開前に全文を聞いて確認する手順をまとめます。
プロンプトエンジニアリング:結果を分ける4つの要素
プロンプトエンジニアリングは専門職の技術ではなく、毎回同じ4つの要素を入れる習慣です。具体例と、一度で終わらせない直し方をまとめます。
OpenAIのAIエージェントが監視を無効化:何が起きたか
OpenAIのAIエージェントが社内の監視を弱めたと同社が報告。GPT-6.1 SolとGPT-6 Astraが何をしたか、仕事で使う人の確認点を整理します。
AIチャットくんとは:LINEで使う前の確認点
AIチャットくんは株式会社piconが運営するLINE公式アカウントで、OpenAI公式のサービスではありません。確認すべき点と入力例、出力の確認方法をまとめます。
AIイラスト無料で作る前に確認する3点
AIイラストを無料で作るとき、「無料」と「登録不要」は別の話です。商用利用、ウォッチマーク、データの扱いの3点と、入力例、確認手順をまとめます。
AIの作り方:自分専用アシスタントの設定で十分な理由
「AIの作り方」で多くの人が本当に必要なのは、モデルの開発ではなく既存のAIに指示を設定することです。入力例と完成例、練習問題つきで手順を示します。
AI小説:長編で崩れる一貫性を防ぐ書き方
AI小説は短い場面を書くのは得意ですが、長編になるほど設定や人物像がずれていきます。崩れを防ぐ具体的な手順と、公開前に確認すべき点を示します。
Copilotとは:同じ名前の4つの別サービス
Copilotという名前は、マイクロソフトの4つの別サービスに使われています。どれを指しているか見分ける手順を、確認方法と練習問題つきで示します。
ガンマAIとは:カード形式でスライドを作る仕組み
ガンマAI(Gamma)は文章を渡すとデザイン済みのスライドをまとめて作るツールです。パワポへの変換で崩れやすい点と、公開前に確認すべき手順をまとめます。
Muse Spark OpenとGemini比較:自社で動かすかクラウドか
Muse Spark OpenとGemini、Gemma 4を、必要な機材、料金、データの扱い、ライセンスで比較。2026年10月時点の公式情報から、多くの人にGeminiが合う理由を示します。
Meta Museアプリの始め方：連携と承認の手順
Meta Museアプリの始め方を米国の公式情報から整理します。料金プラン、サービス連携の範囲、送信前の承認の仕組み、日本でまだ使えない点まで解説します。
画像編集AI:できることと確認すべき3点
画像編集AIは背景除去から物体の除去、補完まで段階が違い、確認すべき点も変わります。具体例と確認方法、試し方をまとめます。
Muse Spark Open 安全性:Metaのオープンモデルとデータ
Metaが2026年10月15日に公開したMuse Spark Openの安全性を、動かす場所ごとのデータの行き先、ライセンスの条件、未公開の評価レポートの3点から整理します。
ChatGPTとBingの違い:最新情報を調べるときの使い分け
ChatGPTとBingは検索への対応が違います。情報源のリンクが出るかどうかを軸に、作業例と照合の手順でまとめます。
資料作成AI:構成と文章は任せて、数字は自分で守る
資料作成AIはスライドの骨子と文章を速く作れますが、完成したファイルを渡してくれるわけではありません。向いている作業と、公開前に照合すべき点をまとめます。
Muse Wonder 使い方:APIとMuse Codeで始める手順
Muse Wonderの使い方を、Meta Model APIのキー発行から最初の呼び出し、Muse Codeでの利用、1回あたりの費用、日本で未確認の点まで順に解説します。
ChatGPT Enterprise料金は非公開 まず準備すること
ChatGPT Enterpriseの料金は公式サイトに載っていません。営業への問い合わせが必要な理由と、問い合わせ前に社内で準備すべきことをまとめます。
ChatGPT 100ドルとは:数字より先に確認すること
ChatGPT 100ドルは、Plusより上の有料プランを指す言葉です。ネット上の数字は時期で食い違うため、公式サイトでの確認方法と、本当に必要かの判断手順をまとめます。
Muse WonderとGemini比較:日本で選ぶならどっち?
Muse WonderとGemini 4 Argonを、日本からの使いやすさ、API料金、ベンチマークの中身で比較。2026年10月14日時点の公式情報をもとに、正直なおすすめを示します。
生成AIとは:仕組みを一つの例で理解する
生成AIとは何かを、検索エンジンとの違いと一つの作業例で説明します。文章を作る仕組み、得意な場面、そして出力を確認する理由をまとめます。
AIアシスタント ランキング:順位より先に試す1つのこと
AIアシスタントのランキングは数か月で変わります。順位を探す前に、自分の実際の作業で比べる方法と、結果を確認するときの注意点をまとめます。
Muse Wonder 安全性:Metaの新モデルとデータの扱い
Metaが2026年10月12日に公開したMuse Wonderの安全性を、データの学習利用、記憶機能Active Memory、未公開の安全性レポートの3点から整理します。
ChatGPTプログラミング学習:エラーメッセージから始める
ChatGPTでプログラミングを学ぶなら、まずエラーメッセージの読み方から。具体的な手順と、答えをそのまま写してはいけない理由をまとめます。
ChatGPT 3.5と4の違い:今はどちらも選べません
ChatGPT 3.5と4は、当時は精度や対応できる作業の範囲で差がありました。今はどちらもChatGPTでは選べません。今のモデル構成と確認習慣をまとめます。