나노 바나나 2.1 가격: 1K는 절반, 4K는 아니다

나노 바나나 2.1의 이미지당 가격은 나노 바나나 2보다 1K와 2K에서 약 절반, 4K에서는 약 4분의 1 낮습니다. Google은 이 모델을 2026년 10월 6일에 공개했고, 아래 숫자는 Gemini API 가격 페이지에 나온 값입니다. “50% 저렴”이라는 헤드라인은 작은 크기에서는 맞고, 가장 비싸게 쓰는 최대 크기에서는 맞지 않습니다.

이 글은 출시 주간에 썼습니다. 가격은 미국 달러 기준이며 2026년 10월 7일에 Google 가격 페이지에서 확인한 값이고, 바뀔 수 있습니다. 대상은 API 모델이며, Gemini 앱 안의 가격은 그 페이지에 나와 있지 않습니다.

나노 바나나 2.1이란

나노 바나나는 Google이 자사 이미지 생성·편집 모델에 붙인 이름입니다. 이번 API 모델의 ID는 `gemini-nano-banana-2.1`입니다. Google의 이미지 생성 가이드는 이 모델을 이미지 생성과 대화형 편집을 위한 효율 중심 모델로 설명하며, 화질과 글자 표현, 여러 턴에 걸친 일관성이 좋아졌다고 합니다. 변경 내역에도 같은 개선점이 적혀 있고, 확장된 화면 비율도 언급됩니다.

같은 날 출시를 보도한 The Decoder는 Gemini 앱, 검색의 AI 모드, AI Studio, Flow, Google 광고에 순차 적용된다고 전합니다. 이는 언론 보도이며, API에 대해서는 Google 개발자 문서를 기준으로 삼으세요.

이미지당 가격 비교

아래는 가격 페이지에 나온 표준 요금제의 이미지당 가격입니다. 이전 모델은 `gemini-3.1-flash-image`로, 흔히 나노 바나나 2라고 부르는 모델입니다.

• —1K 이미지: 나노 바나나 2.1은 0.0336달러, 이전 모델은 0.067달러. 약 절반입니다.
• —2K 이미지: 0.0504달러 대 0.101달러. 약 절반입니다.
• —4K 이미지: 0.113달러 대 0.151달러. 약 25% 낮은 수준이며 절반이 아닙니다.

속도를 포기하고 값을 낮추는 배치 요금제도 같은 모양입니다. 1K는 0.034달러에서 0.0168달러, 2K는 0.050달러에서 0.0252달러, 4K는 0.076달러에서 0.0567달러입니다. 비율은 간단한 나눗셈으로 확인할 수 있습니다. 0.113을 0.151로 나누면 약 0.75입니다.

2차 자료는 조심해야 합니다. 적어도 한 기사는 가격 페이지와 맞지 않는 4K 가격을 싣고 있습니다. 두 자료가 숫자에서 엇갈리면 제공사 페이지를 따르고, 읽은 날짜를 적어 두세요.

청구액이 절반이 되지 않는 경우

이미지당 가격은 청구서의 일부일 뿐입니다. 같은 페이지에는 나노 바나나 2.1의 입력이 100만 토큰당 1.50달러, 이전 모델이 0.50달러로 나와 있습니다. 이미지 출력 토큰은 100만당 60달러에서 30달러로 내려갑니다. 이미지당 가격에는 출력 쪽이 이미 포함돼 있습니다. 긴 프롬프트나 참조 이미지처럼 보내는 내용은 입력 요금으로 계산됩니다.

그래서 참조 이미지를 여러 장 붙이는 요청은 절약 폭이 절반에 못 미칠 수 있습니다. 얼마나 못 미치는지는 이미지가 쓰는 토큰 수에 달려 있고, 이 글에서는 측정하지 않았습니다. 대량으로 생성한다면 표를 그대로 믿지 말고 실제 요청 하나로 계산해 보세요.

가격 페이지는 이 모델의 무료 등급을 “제공 안 함”으로 표시합니다. 이전 모델을 API에서 무료로 써 왔다면 이전 전에 알아 둘 변화입니다.

문서에 적힌 내용

• —출력 크기는 1K, 2K, 4K. 0.5K는 이 모델에서 지원하지 않습니다.
• —참조 이미지는 사물 최대 10장, 인물 등 캐릭터 최대 5장(이미지 생성 가이드 기준).
• —사고 수준은 세 단계: 최소, 중간(기본값), 높음.
• —화면 비율은 1:1과 4:5부터 9:16, 16:9, 21:9까지.
• —생성된 모든 이미지에 SynthID 워터마크가 들어갑니다.

변경 내역에는 `gemini-3.1-flash-image`가 지원 중단 대상이며 옮겨 가라고 적혀 있습니다. 종료 날짜는 제시되지 않았습니다. 일부 2차 자료는 구체적인 날짜를 말하지만 Google의 항목에는 없습니다. 기한이 있다고 보되 날짜는 단정하지 않는 편이 안전합니다.

어떤 크기를 쓸까

이미지를 휴대폰 화면이나 슬라이드에 쓴다면 대개 1K로 충분하고, 절약 폭도 가장 큽니다. 4K는 인쇄나 확대해서 잘라 쓰는 경우에 맞습니다. 4K 값을 내기 전에 정말 필요한지 따져 보세요. 사진을 새로 만들기보다 손보고 싶다면 AI 이미지 변환을 먼저 보는 편이 비용이 덜 듭니다.

더 싼 모델이어도 원하는 것을 분명히 설명해야 한다는 점은 그대로입니다. 실사 느낌을 원한다면 AI 실사 이미지를, 여러 장을 하나로 합치는 작업은 사진 합성 AI를 참고하세요. 프로필 사진이 목적이라면 AI 프로필이 맞고, Google의 다른 도구는 Google Flow에서 다룹니다.

다른 출시와 견주면

흐름은 다른 모델과 같습니다. 헤드라인의 숫자는 사실이지만, 요금제와 크기와 입력이 실제 지불액을 정합니다. 그리고 글자가 또렷하게 읽히는 이미지가 글자가 맞는 이미지는 아니므로, 확인하는 일도 작업에 포함해 두세요.

한 줄 정리

1K와 2K는 절반, 4K는 약 4분의 1 인하. 옮기기 전에 실제 요청으로 계산하세요.

나노 바나나 2.1은 이미지당 더 싸졌고, 이전 모델은 종료일 발표 없이 지원 중단 대상이 됐습니다. 어떤 크기로 생성하느냐가 절약이 얼마나 체감되는지를 정합니다. Coursium은 일에서 AI를 쓰는 법을 가르치는 앱이며, 이미지 도구에 지시하는 법과 결과를 확인하는 법도 다룹니다. 필요하다면 Coursium이 어떻게 동작하는지 확인해 보세요.