ChatGPT 3.5と4の違い:今はどちらも選べません
ChatGPT 3.5と4は、当時は精度や対応できる作業の範囲で差がありました。今はどちらもChatGPTでは選べません。今のモデル構成と確認習慣をまとめます。
ChatGPT 3.5と4の違いを調べているなら、まず正直に伝えておきたいことがあります。このどちらのモデルも、今のChatGPTではもう選べません。両方とも提供が終了しています。「3.5と4、どちらを使うべきか」という当時の質問は、今となっては答えが要らない質問です。それでも当時の差を知っておくと、今のモデル構成がなぜこうなっているかが分かりやすくなります。
当時あった差
- 4は3.5より複雑な指示や長い文章の筋道を追うのが得意で、込み入った依頼で的外れな答えが出にくかった。
- 4は画像を読み取って答えられたが、3.5は文章だけに対応していた。
- 4は3.5より一回の応答が遅く、有料プランの対象だった時期が長かった。
- 一度に渡せる文章量(コンテキスト)は4の方が長く、長い資料をまとめて渡しても途中で忘れにくかった。
この差は当時の話であり、今のモデルの性能差とは別物です。古い記事や教材に書かれた「4の方が高性能」という説明をそのまま今のモデル選びに当てはめても、対応する相手がもう存在しません。
今、何を確認すればいいか
- 今使っているChatGPTで、設定やモデル選択の画面にどの名前が表示されているかを確認する。3.5や4という名前は出てきません。
- 古い記事や社内資料に「GPT-4で確認済み」と書かれていても、今の環境で同じ結果になるとは思わず、同じ依頼を今のモデルでもう一度試す。
- 複雑な依頼には時間をかけて考える種類のモデル、短い定型作業には速く答える種類のモデルという役割分担が今もあるので、作業の重さに応じて選び方の軸は当時と同じように持っておく。
- モデル名そのものを覚えるより、今使っているものの名前を確認する習慣をつける。名前は数ヶ月で変わります。
具体例:最初から最後まで
一年以上前に書かれた社内マニュアルに「複雑な分析はGPT-4、簡単な文章はGPT-3.5で」という使い分けが書かれていた場面を考えます。弱い対応:マニュアルの指示をそのまま信じて、「GPT-4」という名前をチャット画面で探し続け、見つからないので古いアカウントの問題だと思い込む。
良い対応:まずChatGPTの設定画面で、今使えるモデルの一覧と、それぞれどんな作業に向いているかの説明を確認する。複雑な分析には時間をかけて考える種類のモデルを、簡単な文章には速いモデルを選ぶという役割分担自体は当時のマニュアルと同じ考え方なので、名前だけを今のものに置き換えて使う。
モデルの名前は数ヶ月で変わります。重い作業と軽い作業を分けて考えるという習慣は、名前が変わっても変わりません。
なぜモデル名がこれほど早く変わるのか
OpenAIはGPT-6 AstraとGPT-6 Sol、Lunaを2026年9月に発表し、その数週間後にはGPT-6.1 Solを追加しました。3.5と4の時代から数えると、この間に何世代ものモデルが入れ替わっています。各世代は前の世代より性能が上がっていますが、名前と世代の対応を覚える作業は、使う側にとって追いつく価値のある投資ではありません。
この入れ替わりの速さがどこまで続くかは、AI Indexが毎年の進歩の幅として測定しています。だからこそ、OECDのAI原則が挙げる「人が結果を確認する」という原則は、モデル名が変わっても変わらない基準として機能します。
モデル名より確認習慣に価値がつく理由
企業のAI活用やIT人材育成の実態は、経済産業省がDX関連の調査で継続的にまとめ、IPA(情報処理推進機構)がDX白書として毎年公表しています。PwC AI Jobs Barometerは、特定のモデル名を知っていることよりも、出てきた結果を確認し使い分けられる人材に賃金プレミアムがつく傾向を、世界の求人データから示しています。
月曜日に試すこと
- 今使っているChatGPTのモデル名を一度確認する。
- 古い記事や社内資料に書かれたモデル名を見たら、今の環境でも同じ結果になるか一度試す。
- 重い作業と軽い作業を分けて、それぞれ今使えるモデルのどれが向いているか確認する。
- モデル名を覚えることより、今使っているものを確認する習慣を優先する。
モデル名が変わっても確かめてから使うという習慣そのものはChatGPTアップデートで詳しく扱っています。今のモデルがなぜ自信満々に間違えることがあるのかという仕組みはChatGPTの仕組みで説明しています。今のGPT-6 Solを他社のモデルと料金や文脈長で比べた内容はGPT-6 SolとGemini 3.8 Flashの比較にあります。モデルの種類ごとに得意な作業と確認点を整理したい場合はAI技術一覧が役立ちます。
モデル名ではなく、出てきた結果を確かめてから使うという力は、Coursiumがスマホの短いレッスンで練習できるようにしています。AIの一歩先へ、実際の仕事に近い練習から始めてみてください。詳しくはCoursiumについて。