Geminiとは:検索や他のAIとの違い

Geminiは、Googleが提供する対話型のAIです。質問や指示(プロンプト)を入力すると、その内容に応じた文章をそのつど新しく作って返します。検索エンジンのように既存のページを探して見せる仕組みとは別で、入力を手がかりに文章そのものを一から生成する仕組みです。この部分はChatGPTとはやクロードAIとはで説明した仕組みと同じです。

検索エンジンや他のAIとの違い

検索エンジンは、すでにあるページの中から関連度の高いものを探して並べます。Geminiは検索結果をもとに出典を示すことがありますが、何も探さずに答えだけを作る場合もあり、Googleのヘルプページもこの点を使い方の説明で明示しています。出典が付いていることと、その内容が正確であることは別問題です。ChatGPTやClaudeとの一番の違いは提供する会社と、GmailやGoogleドキュメントのようなGoogleのサービスへの組み込み方です。実際の連携の使い方はGeminiの使い方にまとめています。

得意な作業と苦手な作業

得意なのは、すでにある情報を別の形に変える作業です。長いメールのやり取りを要約する、メモから下書きを作る、硬い文章をやさしく言い換える、といった作業は比較的得意です。苦手なのは、自分の知らない新しい事実を正確に答えることです。知らないことを聞かれても、それらしく聞こえる文章をそのまま返してしまうことがあり、これは故意の嘘ではなく、仕組み上の限界です。

最初に試せる具体例

弱い指示:「このメールに返信して」。元のメールの内容を渡していないため、Geminiは架空の内容で埋めてしまうか、一般的すぎる文面だけを返します。

具体的な指示:「次のメールに、会議の日程変更を了承する返信を書いて。候補日は来週火曜か水曜のどちらか空いている方にして。メールにない約束は付け加えないで。[元のメールの本文]」。元になる情報を渡し、やってほしい作業を一つに絞り、守ってほしい制約まで伝えることで、使える結果に近づきます。

Geminiは、あなたが渡した情報の範囲でしか正しい答えを返せません。渡していない情報は、埋めてくれるのではなく、埋めてしまうのです。

使う前に知っておきたい確認の習慣

実務で使う場合は、数字・日付・人名のような具体的な情報を含む返答は、元の資料と見比べてから使う、という一手間を習慣にすることが大切です。OECDのAI原則も、人がAIの出力を確認する責任を持つことを基本原則として挙げています。もっともらしく聞こえる答えと実際に正しい答えの差がどれだけ縮まっているかは、スタンフォード大学のAI Indexが毎年追跡していますが、縮まり方は一度の良い回答から想像するよりゆっくりです。

無料で使える範囲と、Google AI Proなどの有料プランで広がる範囲は分かれています。日本向けの新しいモデルがいつ、どの機能から使えるようになるかは、Google Japan Blogのような公式発表で確認するのが確実で、海外の発表だけを見て日本でも同じ日に使えると判断しないことが大切です。

月曜日に試すこと

1. 01今週すでにある作業を一つ選ぶ。新しく考える必要のある質問ではなく、すでに元の情報がある作業にする。
2. 02元になる情報(メモ、メールの本文、資料)を指示文に一緒に入れる。
3. 03やってほしい作業を一つに絞る。複数を一度に頼むと、結果の確認が難しくなる。
4. 04返ってきた文章の中の数字・日付・名前を、元の情報と一つずつ見比べる。

GeminiとGoogleサービスとの連携を実際に試したい場合は、Geminiの使い方がメール下書きを例に具体的な手順を扱っています。ChatGPTやClaudeとどちらが自分の作業に合うか迷う場合は、AIの使い方が仕事で役立つ3つの場面から選び方を整理しています。

Coursiumは、こうした具体的な指示の出し方と出力の確認を、スマホの短いレッスンで実際の作業に近い形で練習できるようにしたアプリです。AIの一歩先へ、実際の仕事に近い練習から始めてみてください。詳しくはCoursiumについて。