ChatGPTとは:検索と何が違うのか

ChatGPTは、OpenAIが提供する対話型のAIです。質問や指示(プロンプト)を入力すると、その内容に応じた文章をそのつど新しく作って返します。検索エンジンのように既存のページを探して見せる仕組みではなく、入力を手がかりに文章そのものを一から生成する仕組みです。

検索エンジンとの違い

検索エンジンは、すでにあるページの中から関連度の高いものを探して並べます。ChatGPTは何も探さず、入力された言葉から新しい文章を一語ずつ作ります。そのため、同じ質問でも言い方を変えると、検索結果の順番が変わるのではなく、返ってくる文章の内容そのものが変わります。この違いが、ChatGPTを使ううえで一番最初に理解しておくべき点です。

得意な作業と苦手な作業

得意なのは、すでにある情報を別の形に変える作業です。長い文章を短く要約する、メモから下書きを作る、硬い文章をやさしく言い換える、といった作業は比較的得意です。苦手なのは、自分の知らない新しい事実を正確に答えることです。知らないことを聞かれても、それらしく聞こえる文章をそのまま返してしまうことがあり、これは故意の嘘ではなく、仕組み上の限界です。

最初に試せる具体例

弱い指示:「会議の議事録を作って」。これだけでは、会議の内容そのものを渡していないため、ChatGPTは架空の内容で埋めてしまうか、一般的すぎる形式だけを返します。

具体的な指示:「次のメモを、決定事項・未決事項・担当者付きのタスクという3つの見出しに整理して。メモにない内容は付け加えないで。[メモの本文]」。元になる情報を渡し、やってほしい作業を一つに絞り、守ってほしい制約(付け加えない)まで伝えることで、使える結果に近づきます。ChatGPTに何をさせたいかを具体的に伝える言い回しは、ChatGPT質問の仕方で場面別にまとめています。

ChatGPTは、あなたが渡した情報の範囲でしか正しい答えを返せません。渡していない情報は、埋めてくれるのではなく、埋めてしまうのです。

使う前に知っておきたい確認の習慣

なぜ間違った内容でも自信満々に返してくるのか、その仕組みはChatGPTの仕組みで扱っています。実務で使う場合は、数字・日付・人名のような具体的な情報を一箇所でも含む返答は、元の資料と見比べてから使う、という一手間を習慣にすることが大切です。OECDのAI原則も、人がAIの出力を確認する責任を持つことを基本原則として挙げています。

文章の作成以外にも、画像の説明や簡単な計算など複数の機能があり、ChatGPTでできることで4つに分けて扱っています。日本語でのやり取りで返答が曖昧になりやすい場面については、ChatGPTの使い方(日本語)が具体的な直し方をまとめています。

日本企業でのAI活用の広がりは、総務省の情報通信白書が毎年、国際比較を含めて公表しており、企業のデジタル化の実態はIPAがDXトレンド調査としてまとめています。こうしたスキルが労働市場でどれだけ評価されているかは、PwC AI Jobs Barometerが世界の求人データから測定しており、返ってきた答えが正しいかを自分で見分ける力こそが評価の対象です。この「もっともらしさ」と「正しさ」の差は、Stanford AI Indexが毎年測っており、縮まってはいますが、製品発表が期待させるほど速くはありません。

月曜日に試すこと

1. 01今週すでにある作業を一つ選ぶ。新しく考える必要のある質問ではなく、すでに元の情報がある作業にする。
2. 02元になる情報(メモ、メールの本文、データ)を指示文に一緒に入れる。
3. 03やってほしい作業を一つに絞る。複数を一度に頼むと、結果の確認が難しくなる。
4. 04返ってきた文章の中の数字・日付・名前を、元の情報と一つずつ見比べる。

ChatGPTをどう始めるか全体像を先に知りたい場合は、AIの使い方が仕事で役立つ3つの場面を扱っています。

Coursiumは、こうした具体的な指示の出し方と出力の確認を、スマホの短いレッスンで実際の作業に近い形で練習できるようにしたアプリです。AIの一歩先へ、実際の仕事に近い練習から始めてみてください。詳しくはCoursiumについて。