ChatGPTが途中で切れる理由と、安全な続け方

長いリストや記事の生成をChatGPTに頼んで、文の途中でぱたりと止まった経験がある人は多いはずです。壊れたのかと思って「もう一度お願いします」と送り直すと、今度は最初から違う言い回しで書き直されてしまい、さっきまでの内容と微妙に食い違う文章が二つ並ぶことになります。

原因は不具合ではなく、1回の応答で生成できる文字数(出力の上限)に達しただけです。この上限自体はなくせませんが、止まった場所から重複や抜けなく続きを引き出す方法はあります。

なぜ途中で切れるのか

• —1回の応答で生成できる文字数には上限があり、長い依頼ほど途中で尽きやすくなります。
• —表やコード、箇条書きが混ざった複雑な指示ほど、同じ文字数の依頼でも上限に早く達しやすくなります。
• —モデルやプランによって上限が異なるため、同じ依頼でも環境によって切れる場所が変わります。
• —「続きを書いて」とだけ頼んだ場合、AIは直前のやり取りを見て続きらしきものを生成しているだけで、最初の指示全体を正確に覚えて書き直しているわけではありません。

作業の流れ:切れたところから安全に続ける

1. 01「続きをお願いします」とだけ送るのではなく、切れた時点の最後の一文または最後の項目をそのままメッセージに含め、「この続きから」と指定します。
2. 02表やリスト形式の場合は、最後に完成した行番号や項目名を具体的に伝えて、そこから続けるよう頼みます。
3. 03続きが出てきたら、切れた箇所の前後をつなげて読み、項目が重複していないか、抜けていないかを確認します。
4. 04非常に長い依頼は、最初から10項目ずつなど分割して頼んだほうが、つなぎ目の確認が楽になり、途中で切れる回数自体も減ります。

実例

弱いやり方:50件の請求書リストの整形を一度に依頼し、32件目の途中で切れる。「続けて」とだけ送ると、AIは32件目を少し違う言い回しで繰り返してから33件目以降を続けてしまい、32件目が二重に残る。

確実なやり方:「32件目の『株式会社◯◯ 15,000円』の次から、33件目以降を同じ形式で続けてください」と、最後に完成した行をそのまま指定する。結果は33件目から重複なく再開され、前半との突き合わせも一箇所で済む。

「続けて」は指示ではなく期待です。どこまで出来ていて、どこから続けるべきかを具体的に伝えて初めて、続きは指示になります。

ツールの制約

1回の出力でどこまで生成できるかという上限は、モデルが新しくなるたびに見直されています。OpenAIの発表にあるように、新しいモデルが出るたびに性能の前提が変わるため、以前に確認した上限が今も同じとは限りません。モデル全体の進化のペースはStanford AI Indexが毎年まとめています。

つなぎ目を確認する作業自体は省略できません。OECDのAI指針は、自動生成された結果を人が確認することを責任あるAI活用の一部として挙げており、これは途中で切れた文章の継ぎ足しにもそのまま当てはまります。

職場でこうしたツールがどれだけ使われているかは、総務省の情報通信白書やIPAの調査が継続的に取り上げています。つなぎ目や重複に気づいて直す力こそ、PwC AI Jobs Barometerが示す賃金プレミアムの土台になっている確認の力そのものです。

月曜日に試すこと

1. 01次に長いリストや文章を頼むときは、あらかじめ10項目など区切りを決めて分割で依頼してみます。
2. 02途中で切れたら、最後に完成した一文か項目名をメッセージに含めてから続きを頼みます。
3. 03続きが届いたら、つなぎ目の前後を読み比べて重複や抜けがないか確認します。
4. 04重要な数字や固有名詞を含むリストは、最終的に元のデータと一つずつ照合します。

そもそもChatGPTがなぜ確信ありげに言い切るのかという仕組みは、ChatGPTの仕組みで説明しています。文章以外にできることを含めて機能を一覧で知りたい場合は、ChatGPTでできることにまとめています。WordやExcelに組み込まれたCopilotでも同じ出力上限の考え方が関わる場面は、ChatGPTとマイクロソフトで扱っています。日本語での基本的な頼み方をまだ押さえていない場合は、ChatGPTの使い方(日本語)が曖昧な答えになる原因と直し方をまとめています。

切れた場所を正確に見極めて続きを指示する力は、Coursiumがスマートフォンの短いレッスンで練習しているところです。AIに先を越されないために、実際の作業に近い練習から始めてみてください。詳しくはCoursiumについてでも説明しています。