ChatGPTとマイクロソフト:Copilotとの違いと使い分け

「ChatGPTとマイクロソフト」という検索の裏には、たいてい一つの混同があります。ChatGPTはOpenAIが提供する対話サービスで、ブラウザやアプリから直接使うものです。一方、WordやExcel、Teamsに組み込まれているのはMicrosoft 365 Copilotという別のサービスで、提供元も使い方もChatGPTとは違います。名前が似ていないのに同じものだと思われがちなのは、どちらも同じような受け答えをするからです。

この二つの一番の違いは賢さの差ではなく、「今開いているファイルを読めるかどうか」です。この違いを知らずに使うと、同じ依頼でもCopilotのほうが具体的な下書きになり、ChatGPTのほうが一般的な答えになる理由が分からないまま、どちらかが「使えない」と誤解することになります。

「ChatGPTとマイクロソフト」が指している2つの別物

• —ChatGPTはOpenAIが提供する対話サービスで、貼り付けた情報か自分で説明した内容にしか答えられません。
• —Microsoft 365 Copilotは、開いているWordの文書やExcelの表、受信したメールなど、権限のある範囲のファイルを参照できる点が大きく違います。
• —同じ質問でも、Copilotは手元のファイルの実際の数字や文言を使って答えやすく、ChatGPTは与えられた情報の範囲でしか答えられません。
• —社内データの扱いは契約や管理者設定によって変わるため、「ChatGPTだから危険」「Copilotだから安全」と名前だけで決めつけるのは誤りで、実際の設定を確認する必要があります。

作業の流れ:既存の資料から下書きを作る

1. 01使う場面を先に決めます。今開いているファイルの数字や文言をそのまま使いたいならCopilot、ファイルを渡さず一般的な下書きで十分ならChatGPTが向いています。
2. 02Copilotを使う場合は、対象のファイルを開いた状態で、参照してほしい箇所を具体的に指定します。「このシートの数字を使って」のように対象を絞ると、無関係な箇所まで含めた答えになりにくくなります。
3. 03ChatGPTを使う場合は、必要な数字や固有名詞を自分でメッセージに貼り付けてから依頼します。ファイルを直接読めない分、与えた情報がそのまま答えの材料になります。
4. 04出来上がった下書きを、実際の数字・日付・固有名詞に対して一つずつ照合してから使います。どちらのツールも、参照した情報をそのまま正しく引用したとは限りません。

実例

弱い依頼:「Copilotで四半期レポートの概要を書いて」。結果は、どのシートのどの数字を使うべきか指定していないため、関係のない古いデータまで混ざった概要になりがちです。

具体的な依頼:「このExcelシートの『売上』列と『地域』列だけを使って、150字で概要を書いて。数字は四捨五入せずそのまま使って」。結果は、指定した列の実際の数字を使った概要になり、関係ない箇所が混ざりません。ChatGPTで同じ作業をする場合は、売上と地域のデータをメッセージにそのまま貼り付けてから同じ依頼をします。

ツールがファイルを読めることと、読んだ内容を正しく使っていることは別の話です。参照したはずの数字こそ、照合すべき最初の一つです。

ツールの制約

Copilotがファイルを参照できても、そこから作った文章の数字や固有名詞が常に正確だとは限りません。モデルは確率の高い言い回しを選んでいるのであって、ファイルの内容を一字一句検索しているわけではないからです。この仕組み自体はChatGPTの仕組みで詳しく説明しています。

どちらのサービスも、裏側で使われているモデルは更新が続いています。OpenAIの発表にあるように、新しいモデルが出るたびに性能の前提が変わるため、半年前に確認した制約が今もそのまま当てはまるとは限りません。モデル全体の進化のペースはStanford AI Indexが毎年まとめています。

職場でのこうしたツールの使われ方は、総務省の情報通信白書やIPAの調査が継続的に取り上げています。どちらのツールであっても、出力を正しい情報と照合して使う判断力こそが、OECDのAI指針が責任あるAI活用の一部として挙げている人による確認にあたります。そしてこの確認の力こそ、PwC AI Jobs Barometerが示す賃金プレミアムの土台になっています。

月曜日に試すこと

1. 01次に下書きを頼む作業で、ファイルの数字をそのまま使いたいかどうかを先に決めます。
2. 02Copilotを使うときは、参照してほしいシートや文書の箇所を名指しで指定します。
3. 03ChatGPTを使うときは、必要な数字や固有名詞を先にメッセージへ貼り付けます。
4. 04出来上がった下書きの数字を、元のファイルと一つずつ照合してから送ります。

ChatGPTが自信ありげに間違える理由をもう少し詳しく知りたい場合は、ChatGPTの仕組みが同じ確認の考え方を別の角度から説明しています。文章以外にできることも知っておきたいなら、ChatGPTでできることが機能の一覧と確認のコツをまとめています。ブラウザの拡張機能でファイルへのアクセス権限を広げる前には、ChatGPT拡張機能が確認すべき権限を整理しています。そもそもAIをどの場面で使うべきか迷う場合は、AIの使い方が仕事で役立つ3つの場面を具体例でまとめています。長い下書きを頼んだ際に回答が途中で止まってしまう場合は、ChatGPTが途中で切れる理由が重複や抜けを作らない続け方をまとめています。

ファイルを読ませる前にどんな情報を渡すべきか、どこを照合すべきかを見極める力は、Coursiumがスマートフォンの短いレッスンで練習しているところです。AIに先を越されないために、実際の作業に近い練習から始めてみてください。詳しくはCoursiumについてでも説明しています。