이 도구를 쓰는 법에 대한 기록.
프롬프트, 검증, 자동화, 그리고 실력이 진짜 남는 방식. 코스를 만드는 사람들이 써요.
RSS 피드AI 애니메이션 만들기: 반복 구간에서 확인할 것
AI 애니메이션은 짧게 반복(루프)되는 움직임을 만드는 작업이에요. 동작을 구체적으로 지정하는 법과 반복 지점의 끊김을 확인하는 순서를 정리했어요.
나만의 AI 만들기: 맞춤형 비서 설정과 확인할 점
AI 만들기에서 업무에 가장 흔히 쓰이는 건 새 모델이 아니라, 지시와 자료를 미리 넣어둔 맞춤형 비서예요. 설정 순서와 주기적으로 확인할 점을 정리했어요.
인스타그램 AI 활용법: 이미지와 캡션, 확인할 점이 달라요
인스타그램 게시물을 AI로 준비할 때 이미지와 캡션은 확인할 점이 달라요. 신메뉴 홍보 게시물을 예로 위험한 지점과 올리기 전 확인 순서를 정리했어요.
챗봇 만들기: 범위를 좁힐수록 실제로 쓸모 있어요
챗봇 만들기에서 가장 중요한 건 대답을 잘하는 것이 아니라 범위를 좁히는 거예요. 실제 쇼핑몰 예시로 확인 문서 고르는 법과 이관 규칙 정하는 순서를 정리했어요.
AI 업스케일링: 배율을 키울수록 원본과 대조가 필요해요
AI 업스케일링은 저해상도 이미지를 키워주지만, 글자나 얼굴처럼 세부가 중요한 부분은 원본과 달라질 수 있어요. 로고 인쇄 예시로 확인 순서를 정리했어요.
AI 모델이란, 앱과 다른 점과 상황별 고르는 법
AI 모델은 앱과 달라요. 같은 챗봇도 어떤 모델을 쓰느냐에 따라 속도와 비용, 결과가 달라져요. 업무에 맞는 모델을 고르는 방법과 확인 순서를 정리했어요.
AI 아이콘 만들기, 세트로 통일감 있게 뽑는 법
AI 아이콘은 하나씩 따로 만들면 스타일이 제각각이 돼요. 발표 자료나 화면에 쓸 아이콘 세트를 통일감 있게 만드는 순서와 작게 봤을 때 확인할 점을 정리했어요.
온디바이스 AI란, 비행기 모드로 직접 확인하는 법
온디바이스 AI는 인터넷 없이 기기 안에서 바로 처리돼요. 클라우드 AI와 뭐가 다른지, 비행기 모드로 직접 확인하는 방법과 업무에 쓸 때 확인할 점을 정리했어요.
제미니 뜻: 구글 AI 제미니가 뭔지, 실제로 써보면 뭐가 다른지
제미니 뜻을 검색했다면 구글이 만든 생성형 AI예요. 이름의 의미부터 챗GPT와 실제로 뭐가 다른지, 업무에서 써볼 때 정확도를 높이는 요청 방법까지 정리했어요.
사진 합성 AI: 배경이나 다른 사진과 자연스럽게 붙이는 법
사진 합성 AI는 조명과 그림자를 맞추는 게 핵심이에요. 상품 사진 배경 합성 예시, 정확도를 높이는 요청 방법, 초상권까지 올리기 전에 확인할 것들을 정리했어요.
PPT 표지 만드는 법: AI로 배경 만들 때 글자가 깨지지 않게 하는 법
PPT 표지를 AI로 만들 때 가장 흔한 실수는 배경 이미지 안에 제목 글자를 넣는 거예요. 깨지지 않게 만드는 순서, 구체적 예시, 확인할 것들을 정리했어요.
논문 요약 AI: 결론을 그대로 인용하기 전에 확인할 것
논문 요약 AI로 몇 분 안에 핵심을 파악할 수 있지만, 그대로 인용하거나 발표 자료에 쓰기엔 위험해요. 실제 사용 예시와 요약 후 꼭 확인할 부분을 정리했어요.
AI 대화: 완벽한 질문 하나보다 대화를 이어가는 법이 더 잘 통해요
AI와 대화가 길어질수록 앞의 지시를 놓치거나 뒤섞는 경우가 생겨요. 실제 업무 예시로 대화를 이어가는 방법과, 맥락이 꼬였을 때 바로잡는 법을 정리했어요.
로고 AI: 그럴듯한 로고와 실제 쓸 수 있는 로고는 달라요
로고 AI로 몇 초 만에 여러 시안을 받을 수 있지만, 그대로 명함이나 간판에 쓰기 전에 확인할 게 있어요. 구체적으로 요청하는 법과 사용 전 확인 절차를 정리했어요.
생성형 AI 종류, 업무에 바로 써볼 수 있는 5가지와 각각의 한계
생성형 AI는 챗봇 하나로 끝나지 않아요. 텍스트, 이미지, 영상, 코드, 음성까지 5가지로 나눠서 실제 업무 예시와 각 도구의 한계, 확인 방법을 정리했어요.
잘 만든 PPT 예시로 보는 기준: 제목이 결론인가, 주제 설명인가
잘 만든 슬라이드와 못 만든 슬라이드를 가르는 기준은 생각보다 단순해요. AI가 만들었든 사람이 만들었든 그대로 적용할 수 있는 판단 기준을 정리했어요.
AI 노래 만들기: 상업적으로 쓰기 전에 확인해야 할 것들
AI로 노래를 만드는 건 몇 분이면 끝나요. 문제는 그 결과를 회사 영상에 써도 되는지예요. 요금제별 사용 조건과 저작권에서 확인할 것들을 정리했어요.
뮤즈 스파크란? 메타 AI 모델과 "뮤즈" 앱, 헷갈리는 이름부터 정리
뮤즈 스파크는 메타의 AI 모델이고, 뮤즈는 그 모델로 움직이는 에이전트 앱이에요. 한국에서 지금 쓸 수 있는 것과 아직 안 되는 것을 날짜와 출처로 정리했어요.
메타 뮤즈 한국에서 쓸 수 있나요? 지금 되는 것과 안 되는 것
메타 뮤즈 한국 출시 여부를 정리했어요. 뮤즈 앱은 아직 미국 전용이지만, 같은 뮤즈 스파크 모델로 돌아가는 메타 AI는 한국에서 무료로 쓸 수 있어요.
메타 AI 사용법: 뮤즈 스파크로 업무에 쓰는 프롬프트 예시 7가지
메타 AI 사용법을 업무 기준으로 정리했어요. 무료로 시작하는 법, 모드 고르는 법, 보고서와 회의록, 이메일에 바로 쓰는 프롬프트 전후 예시를 담았어요.
뮤즈 스파크 챗GPT 비교: 한국 직장인이 업무용으로 고르는 기준
뮤즈 스파크 챗GPT 비교는 사실 메타 AI와 챗GPT의 비교예요. 계정, 한국어, 벤치마크, 데이터 기준과 직접 해볼 테스트를 정리했어요.
뮤즈 스파크 클로드 비교, 한국에서 업무용으로 쓸 때 뭐가 다를까요
뮤즈 스파크 클로드 비교를 한국 직장인 기준으로 정리했어요. 메타 AI와 클로드 요금, 벤치마크 점수, 에이전트 뮤즈와 코워크, 한국에서 지금 쓸 수 있는 것을 담았어요.
메타 뮤즈 vs 제미나이 스파크: 한국에서 누가 먼저 쓸 수 있나요
제미나이 스파크와 메타 뮤즈를 한국 기준으로 비교했어요. 출시 지역, 필요한 계정과 구독, 요금, 개인정보까지 결제하기 전에 확인할 것을 정리했어요.
메타 뮤즈와 네이버 AI탭, ‘행동하는 AI’는 어떻게 다를까요
네이버 AI탭과 메타 뮤즈는 둘 다 답에서 행동으로 이어지는 AI예요. 한국에서 쓸 수 있는지, 움직이는 범위와 비용, 데이터까지 업무 기준으로 비교했어요. 메타의 새 모델 뮤즈 원더와의 비교는 [뮤즈 원더 vs 네이버 AI 비교](/ko/blog/myujeu-wondeo-naver-ai-bigyo)에서 따로 다뤘어요.
메타 AI 개인정보, 업무에 써도 될까요? 과징금 이력과 AI 기본법
메타 AI 개인정보, 회사 업무에 넣어도 괜찮을까요? 개인정보위 과징금 이력과 대화 활용 방식, AI 기본법의 의무, 업무에 쓰기 전 체크리스트를 정리했어요.
메타 뮤즈 요금 정리: 무료부터 월 100달러까지, AI 구독료 비교
메타 뮤즈 요금은 무료, 월 20달러, 월 100달러지만 미국 한정이에요. 한국에서 쓸 수 있는 Meta AI와 뮤즈 코드, 제미나이·클로드 요금을 함께 비교했어요.
뮤즈 코드 사용법: 메타의 코딩 에이전트, 한국 개발자가 확인할 것
메타의 코딩 에이전트 뮤즈 코드가 베타를 끝내고 정식 버전이 됐어요. 설치 방법과 요금제, 한국에서 가입이 되는지, 회사 코드를 넣기 전에 확인할 것까지 정리했어요.
자소서 AI: 지원 직무에 맞게 쓰는 구체적인 방법
자소서 AI에 "써줘"라고만 하면 뻔한 문장이 나와요. 준비해야 할 것, 구체적 예시, 그리고 제출 전에 반드시 확인할 부분을 정리했어요.
파이썬 실행: AI가 짜준 코드를 실제로 돌려보는 방법
AI한테 파이썬 코드를 받아도, 어디서 실행하는지 모르면 그대로 묻혀요. 설치 없이 바로 돌려보는 방법과 자주 막히는 지점을 정리했어요.
중국 AI: 업무에 쓰기 전에 확인해야 할 것들
중국 AI 서비스는 성능도 좋고 저렴한 경우가 많아요. 대표적인 서비스, 업무에 쓰기 전에 확인할 것, 그리고 국내에서 실제로 있었던 사례를 정리했어요.