入口で決まる。ドルで見る。データも確認。
ブログ · 2026年9月13日 · 14 分で読めます

Muse Sparkの料金:無料で使える範囲と、Muse・Muse Code・APIの価格

Muse Sparkの料金は、どの入口から使うかで変わります。日本で無料のMeta AI、米国のみのMuse、月額制のMuse Code、従量課金のAPIの価格を、円換算の注意とあわせて整理します。

「Muse Sparkの料金」を調べると、無料という話と、月額何ドルという話が混ざって出てきます。理由は単純で、Muse SparkはMetaのAIモデルの名前で、それ自体に一枚の料金表があるわけではないからです。料金は、どの入口から使うかで決まります。この記事では、2026年9月時点で公表されている価格を入口ごとに整理します。

先に結論を書きます。日本から今すぐ使えるのは、無料のMeta AIです。エージェントアプリの「Muse」は米国のみで、有料プランもドル建てです。開発者向けのMuse CodeとMeta Model APIはドル建ての価格が公開されていますが、円の公式価格はありません。

Muse Sparkは「モデル」、料金は「入口」ごと

名前が似ているので、最初に4つの入口を分けておきます。モデルと製品の関係をもう少し詳しく知りたい場合は、Muse Sparkとはで整理しています。

  • Meta AI:Instagram、Facebook、WhatsAppなどに入っているチャット型のAIと、Web版のmeta.aiです。
  • Muse:代わりに作業を進めるエージェントアプリです。メールの送信や買い物などを、確認を取りながら進めます。
  • Muse Code:ターミナルで動く、開発者向けのコーディングエージェントです。
  • Meta Model API:自分のアプリやサービスからMuse Sparkを呼び出すための、従量課金の窓口です。

Meta AI:日本で使える無料の入口

Metaは2025年11月に、Meta AIを日本で段階的に提供すると発表しました。Instagram、Facebook、Messenger、WhatsApp、そしてmeta.aiで使えるとMeta日本の発表に書かれています。

Muse Sparkが発表された2026年4月には、meta.aiとMeta AIアプリで、FacebookかInstagramのアカウントでログインすれば無料で使えるとビジネス+ITが報じています。一方で、Metaの日本語の発表ページには、日本での料金そのものは書かれていません。

注意点が一つあります。Muse Sparkを使った新しいMeta AIについて、Meta日本は2026年7月の発表で、機能の一部は日本では現時点で未提供だとしています(Meta日本の発表)。無料でどこまでできるかは、記事の説明より、自分のアプリで実際に開いて確かめるほうが確実です。

Muse:米国のみ、無料から月額100ドルまで

エージェントアプリのMuseは、米国でiOS、Android、muse.aiから順次提供が始まったとMetaが発表しています。日本での提供については「現時点で未定」だとImpress AI Watchが伝えており、同じ記事は、基本機能は無料で、多く使う人向けにサブスクリプションがあると説明しています。

米国での料金プランは、使用量のメーターがつく無料プラン、月額20ドルのPower、月額100ドルのMaximumの3つだとTechCrunchが報じています。どちらの有料プランも米国価格で、円の価格はありません。

同じ記事によると、無料プランでも、始めるときに支払い用のカードの登録が必要です。Metaは、大半の人が無料のまま使うと見込んでいるそうです。日本から使えるかどうかの詳しい状況は、Meta Museは日本で使える?にまとめています。

Muse Code:月額5ドル・15ドル・50ドルの3プラン

Muse Codeは2026年8月31日にベータを終え、サブエージェントのチームをまとめて動かすWorkflowや、会話を巻き戻すRewindが加わったとMetaの開発者ブログが説明しています。あわせて、月額のプランが用意されました。

Muse Codeの製品ページに載っているプランは、5時間ごとに10〜50回のプロンプトが目安のEveryday Usageが月額5ドル、その3倍使えるHigh Usageが月額15ドル、10倍使えるPower Usageが月額50ドルです。

価格はドル建てで、地域ごとの価格は示されていません。Metaは、月額プランのほうが従量課金でAPIを使うより安くなると説明しています。対応OSはmacOSとLinuxです。日本から登録できるかどうかは、アカウントを作るときに確認が必要です。

インストールから最初の指示までの流れは、Muse Codeの使い方で扱っています。プログラミングの経験が少ない場合は、先にAIコーディングで、AIにコードを頼むときの基本を押さえておくと迷いにくくなります。

Meta Model API:100万トークンあたりの単価と2つの階層

自分のサービスからMuse Sparkを呼び出す場合は、使った分だけ払う従量課金です。Meta Model APIの製品ページは「Public preview」と表示し、提供地域を広げたと書いていますが、国の一覧は載っていません。

Muse Codeの製品ページにあるMuse Spark 1.3の標準の単価は、100万トークンあたり入力1.25ドル、出力4.25ドル、キャッシュされた入力0.15ドルです。一度に扱える長さは100万トークンだと、Muse Sparkのモデルページに書かれています。

もう一つのcontributor階層は、同じページで100万トークンあたり入力0.10ドル、出力0.20ドル、キャッシュ入力0.002ドルと、かなり安く設定されています(Muse Codeの製品ページ)。その代わり、送ったプロンプトはMetaの製品の改善に使われます。

この違いは、金額だけの話ではありません。個人情報保護委員会の注意喚起は、個人情報を含むプロンプトを入力する事業者に対して、その情報が機械学習に使われないことなどを十分に確認するよう求めています。仕事の文書や顧客の情報を扱うなら、安さより先に、どちらの階層で使うかを決めます。

費用の感覚をつかむ材料として、Artificial Analysisは自社の指数を測る費用を、Muse Spark 1.3(xhigh)で1タスクあたり0.55ドル、Claude Opus 5(high)で1.23ドルと公表しています。ただし、これはテスト用の問題での数字です。自分の仕事で同じ費用になるとは限りません。

円で考えるときの注意

Metaのどの入口にも、今のところ円の公式価格はありません。ネットで見かける「約何円」という数字は、ある日の為替で換算した目安です。実際の請求額は、カード会社のレートや手数料でも変わります。この記事では、換算した金額は書いていません。

比べる物差しとしては、円の公式価格があるGoogleのAIプランが使えます。Googleの日本向けプランページでは、Google AI Plusが月額¥725、Google AI Proが月額¥2,900、Google AI Ultraが月額¥14,500と¥32,000の2段階です。

Googleの個人向けエージェントであるGemini Sparkは、18歳以上で、Google AI ProかUltraに登録した個人のアカウントが条件だとGeminiのヘルプに書かれています。同じページで利用できない地域として挙がっているのは欧州経済領域、ナイジェリア、スイス、英国で、日本は含まれていません。MuseとGemini Sparkの違いは、Gemini SparkとMeta Museの違いで比べています。

Claudeの料金は、Anthropicの日本語の料金ページでもドルで表示されており、Proが月額20ドル(年払いなら月17ドル)、Maxが月額100ドルからです。

ドル建てのMetaと円建てのGoogleを、金額だけで並べて比べるのはおすすめしません。提供している地域も、できることも違うからです。何を軸に選ぶかは、AI比較で紹介しています。

目的別:どこにお金を払うか

  1. 調べものや文章の下書きに試したい:まずは無料のMeta AIで足ります。自分のアプリで使える機能を確かめてから、有料のサービスを考えます。
  2. 代わりに作業を進めるエージェントを使いたい:Museは日本での提供時期が決まっていません。日本で今試せるものと並べて検討します。
  3. 個人でコードを書きたい:Muse Codeの月額プランから始めると、毎月の支払いの上限が読みやすくなります。
  4. 自社のサービスに組み込みたい:APIの標準の階層で、少ない量から実際の費用を測ります。安い階層は、データの扱いを確認してから選びます。

月曜日に試すこと

  1. Instagramかmeta.aiでMeta AIを開き、普段の作業を一つ頼んでみる。
  2. 無料の範囲でどこまでできたか、できなかったことは何かをメモする。
  3. 開発に使うなら、Muse Codeの製品ページで最新のプランと単価を自分で確認する。
  4. 仕事の情報を入れる前に、会社のルールと、そのサービスでのデータの扱いを確認する。

無料のAIに最初に何を頼むかは、AIの使い方で扱っています。出てきた答えをどこまで信用してよいかは、AIでできることと、できないことにまとめています。

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